IA dans la santé

L'hôpital universitaire de Séoul Bundang a présenté le 20 juillet 2026 les résultats d'un modèle d'intelligence artificielle appliqué à l'électrocardiogramme réalisé avant l'intervention, sur une base de 46 000 chirurgies non cardiaques pratiquées en 2020 et 2021. L'outil, baptisé ECG Buddy, atteint une aire sous la courbe de 0,909 pour la prédiction de la mortalité à 30 jours, contre 0,728 pour la méthode d'évaluation de la Société européenne de cardiologie et 0,725 pour le Revised Cardiac Risk Index. La mortalité observée s'échelonne de 0,1 % chez les patients dont le score critique reste sous 10 à 11,7 % au-delà de 40. Les auteurs, sous la conduite de la professeure Choi Hong-mi, relèvent que 92,3 % des opérés se classent dans une catégorie à faible risque où seuls 0,2 % présentent un événement cardiaque, et estiment que le tri pourrait réduire les examens cardiologiques préopératoires approfondis, qui représentent 62,8 % du coût des bilans cardiovasculaires avant chirurgie. Les travaux ont été publiés dans European Heart Journal Digital Health et dans le Journal of Medical Internet Research.

Le 20 juillet 2026, Bristol Myers Squibb a annoncé le déploiement de son deuxième NVIDIA DGX SuperPOD, composé de huit systèmes DGX Vera Rubin NVL72. Le groupe pharmaceutique prévoit de réunir cette infrastructure et son SuperPOD existant dans un environnement doté d'un plan de données unique, accessible depuis ses sites mondiaux. La plateforme doit servir aux prédictions, à l'entraînement de modèles et aux workflows agentiques dans la découverte de médicaments, notamment avec BioNeMo Agent Toolkit. NVIDIA revendique jusqu'à dix fois plus de performance par mégawatt que l'infrastructure remplacée. BMS veut ouvrir la capacité à l'ensemble de ses scientifiques et l'affecter à des usages allant de la conception de petites et grandes molécules aux applications cliniques et aux jumeaux numériques.

Une équipe du National Taiwan University Hospital a publié le 17 juillet 2026 dans le Journal of the Formosan Medical Association les résultats du déploiement clinique d'un système d'intelligence artificielle destiné à prédire l'hypotension intradialytique, une complication fréquente de la dialyse. Le modèle, entraîné avec l'algorithme CatBoost sur 1,94 million d'enregistrements issus de 1351 patients hémodialysés entre 2016 et 2023, atteint une sensibilité de 96,05% et une spécificité de 97,16% pour anticiper les épisodes. Intégré à un tableau de bord clinique en temps réel fournissant des recommandations interprétables, le système s'appuie notamment sur la pression artérielle systolique et l'indice de choc comme prédicteurs principaux, identifiés par analyse SHAP. Après sa mise en place, l'incidence de l'hypotension intradialytique est passée de 16,42% à 13,09% des séances (p=0,03). L'étude combine une analyse rétrospective et une validation prospective en centre unique.

Meta a annoncé le 16 juillet 2026 que les parents utilisant les outils de supervision d'Instagram seront notifiés si leur adolescent aborde le suicide ou l'automutilation dans ses conversations avec Meta AI. Un système dédié repère les échanges préoccupants, y compris les références indirectes, chaque signalement étant revu manuellement avant l'envoi de l'alerte, accompagnée de ressources d'experts. Plus de 75 cliniciens spécialisés en santé mentale des adolescents ont évalué les réponses de l'assistant. Le dispositif est actif aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Australie et au Canada, avec un déploiement mondial prévu d'ici fin 2026. Meta développe par ailleurs la possibilité de contacter les services d'urgence en cas de risque suicidaire imminent, et rappelle plus de 19 000 signalements aux secours l'an dernier via Facebook et Instagram.

Google DeepMind et Isomorphic Labs ont publié le 16 juillet 2026 un point d'étape sur leur approche conjointe de bioresilience, menée depuis douze mois, pour aider gouvernements et organisations de biosécurité à prévenir, détecter et répondre aux menaces biologiques. Les deux entités revendiquent plus de 15 partenariats noués sur la période avec des organismes gouvernementaux et de recherche, portant sur la surveillance des pathogènes, la conception accélérée de vaccins et traitements, et le renforcement de la réponse aux épidémies. L'approche s'appuie sur plusieurs technologies du groupe : AlphaFold pour la prédiction de structures protéiques, Gemini, AlphaEvolve et AlphaGenome, ainsi que le moteur de conception de médicaments d'Isomorphic Labs. Isomorphic Labs est une société fondée en 2021 par Demis Hassabis, financée notamment par Alphabet, distincte de Google DeepMind mais opérant en lien étroit avec ses recherches.