OSE Immunotherapeutics et Scienta Lab ont annoncé hier un partenariat stratégique visant à utiliser l’IA pour améliorer la précision des traitements en immunothérapie. Grâce à la plateforme avancée de modélisation des maladies inflammatoires de Scienta Lab, les deux partenaires ambitionnent d’identifier des biomarqueurs prédictifs permettant de mieux cibler les traitements et d’améliorer les résultats cliniques des patients.
Les maladies auto-immunes et inflammatoires, telles que la polyarthrite rhumatoïde, le lupus et la maladie de Crohn, touchent une portion significative de la population mondiale (entre 5 et 7%) mais demeurent largement incomprises. Les traitements actuels, développés avec une approche généraliste, ne sont efficaces que pour environ deux tiers des patients. Fondée en 2021 par Camille Bouget, Vincent Bouget et Julien Duquesne, Scienta Lab cherche à changer cette dynamique en développant une compréhension plus fine de ces maladies, se détachant de la médecine “grand public et uniformisée” pour adopter une approche de médecine de précision.
Pour relever le défi de la variabilité importante des réponses à l'immunothérapie chez les patients, la deeptech s'est associée à OSE Immunotherapeutics, une société de biotechnologie spécialisée dans le développement de solutions thérapeutiques innovantes en immuno-oncologie et immuno-inflammation.
OSE Immunotherapeutics et Scienta Lab : un partenariat pour une immunothérapie de précision boostée par l’IA
OSE Immunotherapeutics s’associe à Scienta Lab pour utiliser EVA, un modèle d’IA multimodal, afin d’identifier des biomarqueurs prédictifs en immunothérapie des maladies inflammatoires et auto‑immunes. L’objectif est de mieux stratifier les patients et d’accélérer le développement clinique pour améliorer le ciblage des traitements.

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