La start-up française Whitelab Genomics, spécialisée dans l’IA appliquée à la recherche et au développement en médecine génomique, annonce sa collaboration avec le laboratoire de chimie médicinale dirigé par le professeur Pierre-Luc Boudreault à l'Institut de Pharmacologie de Sherbrooke (IPS), au Québec. L'objectif de leur partenariat est de développer des peptides visant de nouvelles cibles pharmacologiques et d'optimiser des vecteurs viraux en thérapies géniques, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de médecine de précision.
Créée en 2019 par David Del Bourgo, Julien Cottineau et Lucia Cinque, WhiteLab Genomics, soutenue par Y-Combinator, a fait partie de la première promotion de Future4Care, l’accélérateur dédié à la santé numérique, créé en 2021 par Capgemini, Orange, Sanofi et Generali.
La start-up, lauréate du programme French Tech Health20 et plus récemment de French Tech 2030, conjugue science des données et biologie pour accélérer le développement des thérapies géniques. Grâce à sa technologie exclusive, l’entreprise optimise la conception de vecteurs viraux et minimise les risques associés à la mise au point de nouveaux traitements. Elle accompagne ses clients et partenaires (pharma, biotech et laboratoires académiques) dans les phases de recherche et le développement in-silico, leur permettant de gagner un temps précieux pour proposer aux patients de nouvelles thérapies.
Après une levée de fonds de 10 millions d’euros réalisée auprès d'OMNES Capital et Debiopharm en 2022, la start-up s'est installée à Boston et Montréal.
IA et santé : Whitelab Genomics et l'IPS collaborent pour accélérer le développement de thérapies géniques
WhiteLab Genomics s’associe au laboratoire de chimie médicinale de l’Institut de Pharmacologie de Sherbrooke pour développer des peptides et optimiser des vecteurs viraux destinés aux thérapies géniques, ciblant notamment Parkinson et SLA. Le partenariat combine modélisation IA et données expérimentales afin d’accélérer la découverte et d’améliorer la spécificité des vecteurs pour les développements précliniques.

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