Secteur
IA dans la finance
L'intelligence artificielle transforme les opérations financières en automatisant les tâches administratives, en renforçant la détection de fraude et en optimisant la gestion des risques. Ces applications suscitent des enjeux de conformité réglementaire et de fiabilité des algorithmes dans un secteur où la confiance reste centrale.
Articles
114 au total
Le gouvernement aura recours à l'intelligence artificielle pour le contrôle des dépenses publiques
05/02

Intelligence artificielle et enjeux pour le secteur financier : l'ACPR lance une consultation publique
18/01
Conférence « Intelligence artificielle et croissance » par Philippe Aghion
04/01

Machine learning, Finance responsable, Proptech : 36 projets innovants labellisés par Finance Innovation
13/12

Golem.ai et Investance Partners s'associent pour faciliter l'adoption de l'intelligence artificielle par les acteurs de la finance
02/10
"AI et Blockchain, et vous où en êtes-vous?" - Retour sur le premier cycle Euro Tech Week organisé par LVEITS
17/09
La startup Blockchain française NeuroChain, basée sur l'intelligence artificielle, se lance en bourse
16/07
"Data engineering et Intelligence Artificielle pour la Banque et l’Assurance" : focus sur la chaire inaugurée par Télécom ParisTech et BPCE
28/05
DreamQuark déploiera une solution d’intelligence artificielle basée sur le deep learning pour GAN Prévoyance
07/02
Le Paris Fintech Forum 2018 se tiendra les 30 & 31 janvier 2018
20/12

DreamQuark élue "Fintech de l'année 2017" par Finance Innovation
18/12
Le Conseil de Stabilité Financière alerte sur l'impact de l'intelligence artificielle dans le secteur de la finance
03/11
L'incubateur Sware s'installe à la Défense et lance un appel à candidature fintech
23/10
Les fintechs, un secteur à fort potentiel en pleine expansion
30/05
Watson bientôt chez Orange Bank
25/04
Watson rejoint le Crédit mutuel et assistera 5000 agences locales
20/04
Au Japon, une société d'assurance licencie 34 salariés à profit d'une intelligence artificielle
12/04
Le machine learning dans le monde de demain : 12 secteurs qui vont connaître de grandes évolutions
11/04