IA dans l'industrie

Le 2 octobre 2026, Miracom I&C, spécialiste coréen des systèmes d'exécution de la production (MES), a annoncé la signature d'accords quadripartites avec les entreprises bénéficiaires, l'agence publique coréenne d'information technologique des PME et l'Association coréenne de normalisation, dans le cadre du programme 2026 du ministère des PME et des Start-up qui mobilise les grands groupes pour la transition IA des industriels. Six fabricants sont concernés : les projets démarrent chez Solbrain, Hana Micron, Magnachip Semiconductor, Samsong et Kumho Tire, le sixième restant à signer. Miracom prévoit la collecte de données, l'intégration des systèmes, l'optimisation des plans de production, la détection et l'analyse des causes des dérives de rendement et la détection précoce des défauts à partir de modèles qualité. Des agents d'IA spécialisés en production, équipements, procédés et qualité doivent coopérer, et un volet de logistique prédictive fait appel à des robots humanoïdes pour le prélèvement de matières. L'éditeur, qui revendique 28 ans d'expérience dans le MES, démarre par les cinq contrats déjà signés.

Le 2 octobre 2026, NTT Docomo Business et la start-up Powder Keg Technologies ont annoncé avoir développé un système qui automatise, par l'IA, la sécurité des réseaux de contrôle-commande (OT) des usines et des installations industrielles. Il réunit OsecT, le système de détection d'intrusion OT de NTT Docomo Business, et MUSHIKAGO, l'outil de test d'intrusion autonome de Powder Keg. Une fois branché au réseau, le système recense chaque jour les équipements, y compris ceux que les exploitants ignorent, puis identifie modèles et micrologiciels par des commandes de lecture seule pour ne pas perturber la production. Il enchaîne ensuite détection des vulnérabilités, test d'intrusion et hiérarchisation des risques, dans une logique de gestion continue de l'exposition aux menaces (CTEM). Les deux sociétés prévoient de le commercialiser auprès des industriels et des opérateurs d'infrastructures au cours de l'exercice 2026, après une démonstration au NTT docomo Business Forum'26 les 8 et 9 octobre.

Le 1er octobre 2026, lors d'une troisième réunion avec des « champions de l'IA » de l'administration, la Première ministre sud-coréenne Han Seong-sook a annoncé l'ouverture d'ici la fin de l'année d'une « AX Innovation Store », nom provisoire. Ce portail interne, géré par le ministère de l'Intérieur, permettra à tous les agents de télécharger les services d'IA développés par des fonctionnaires dans le laboratoire d'IA du gouvernement, de les commenter et d'y réagir par des « j'aime ». Parmi les cas présentés : un outil de la société publique LX qui évalue, à partir d'une adresse, l'aptitude d'un terrain au solaire et les autorisations requises, et un essai mené avec Samsung pour traduire automatiquement les alertes de catastrophe dans la langue du destinataire grâce à l'IA embarquée des téléphones Galaxy. Le ministère de la Gestion du personnel prévoit de rendre obligatoire la formation à l'IA des cadres.

Le 30 septembre 2026, CScale, société de Palo Alto fondée en 2023, est sortie de la discrétion en annonçant une série C de 145 millions de dollars, qui porte le total levé à 188 millions. Le tour est codirigé par Atreides Management, Valor Equity Partners et Premji Invest, avec Sutter Hill Ventures et Maverick Silicon ; NVIDIA et Intel Capital y entrent comme premiers investisseurs stratégiques. CScale développe un moteur optique intégré pour relier des milliers d'accélérateurs répartis sur des dizaines de baies, conçu pour contenir les pannes de laser sans interrompre le calcul dans les centres de données d'IA de classe gigawatt attendus d'ici la fin de la décennie. La société est dirigée par Martin Lund, ancien responsable du Common Hardware Group de Cisco, et a été fondée par son directeur technique Sanjai Kohli, cofondateur de SiRF. Elle compte environ 85 salariés.

Le 28 septembre 2026, à l'ouverture du salon YOTTA 2026 à Las Vegas, Schneider Electric a présenté ce qu'il décrit comme le premier appareillage de distribution moyenne tension entièrement défini par logiciel, déjà en exploitation dans un centre de données de colocation d'Equinix. L'architecture sépare l'intelligence du système du matériel : selon le livre blanc 303 de l'entreprise, elle raccourcit jusqu'à trois fois les délais de commande et de fabrication et jusqu'à deux fois la mise en service, face à un appareillage classique conçu sur mesure. Sur une comparaison à vingt cellules, la configuration logicielle emploie 87 % de câblage de contrôle en moins, 91 % de bornes en moins et 85 % de cuivre en moins. Les pilotes se poursuivent jusqu'en 2027, la commercialisation large étant annoncée pour 2028. Le groupe a aussi présenté le RM AirSeT 38, appareillage sans SF6 porté de 24 à 38 kilovolts, dont les commandes ouvriront en 2027.