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Le 8 septembre 2026, Meta a lancé Muse, un agent d'IA personnel disponible aux États-Unis sur iOS, Android, le site muse.ai et dans WhatsApp, gratuit avec un plafond d'usage et assorti d'abonnements payants. L'agent tourne sur Muse Secure VM, une machine virtuelle dédiée dans le cloud où sont stockés les données et les identifiants de l'utilisateur ; un agent distinct, Sentinel, filtre au niveau système tout ce que Muse envoie vers Internet. Muse est animé par Muse Spark, que Meta présente comme son modèle le plus performant. Il ouvre un navigateur, remplit des formulaires et paie avec Link, le portefeuille conçu par Stripe, qui génère une carte à usage unique ; la prise en charge de Shop Pay et de 1Password est annoncée pour plus tard. Meta affirme que les conversations et les données de la machine virtuelle ne sont pas transmises à ses systèmes publicitaires, et promet d'ici la fin de l'année une Muse Confidential VM chiffrée avec une clé détenue par l'utilisateur.

Le 8 septembre 2026, la société américaine de sécurité offensive Calif a publié WeWorm, démonstration d'un ver capable de se propager d'un téléphone à l'autre par un simple appel WeChat, sur iOS comme sur Android. L'attaquant doit figurer dans la liste de contacts de la personne visée, mais celle-ci n'a pas besoin de décrocher : l'exploitation prend quelques secondes et donne le contrôle du compte, avec lecture et envoi de messages au nom de la personne visée. Calif indique avoir trouvé la faille, une corruption de mémoire dans la pile VoIP de WeChat, et écrit le premier exploit d'exécution de code à distance en deux jours environ en travaillant avec l'IA, puis construit le ver en une semaine supplémentaire. Tencent, alerté le 24 juillet, a diffusé les versions Android 8.0.77 et iOS 8.0.76 le 21 août, puis un correctif serveur pour tous les utilisateurs, confirmé le 28 août.

Le 3 septembre 2026, OpenEvidence a publié une famille de modèles d'IA médicale : Osler, qui répond en cinq secondes environ, Sackett, qui interroge le clinicien et pèse les preuves en une trentaine de secondes, et Snow, qui explore la littérature mondiale pendant environ cinq minutes. Les trois sont accessibles gratuitement aux cliniciens vérifiés sur openevidence.com et dans les applications iOS et Android. Un quatrième modèle, Darwin, reste en aperçu de recherche et n'est ouvert que sur candidature, l'entreprise invoquant le double usage d'un raisonnement de pointe en virologie, immunologie et génétique humaine. OpenEvidence le crédite d'un score de 100 % sur MedQA, de 72,8 % sur MedXpertQA, 82,7 % sur HealthBench Professional et 87,2 % sur NOHARM, devant Claude Fable 5 et Gemini 3.7. Parmi les premiers partenaires figure la National Organization for Rare Disorders.

Le 1er septembre 2026, à Berlin, en amont du salon IFA 2026, Qualcomm a présenté deux processeurs de sa gamme Dragonwing : le Q-2390 et l'IQ-2390. Les deux puces partagent un processeur Kryo à quatre cœurs, un processeur graphique Adreno 704 et un microcontrôleur RISC-V temps réel, et prennent en charge Linux, Android et Zephyr. Le Q-2390 vise l'IoT commercial et grand public, du commerce de détail à l'électroménager connecté, aux robots domestiques, aux équipements de fitness, à l'agriculture et aux terminaux d'entreprise ; il intègre le calcul applicatif, l'IA embarquée, la gestion de caméras et d'affichages, la LTE Cat 4, le GPS et des entrées-sorties étendues. L'IQ-2390 est destiné à l'informatique en périphérie industrielle : automatisation, pétrole et gaz, réseaux de distribution, gestion technique de bâtiment et systèmes énergétiques. Il fonctionne de -30 à +115 degrés Celsius, résiste aux vibrations et aux chocs, et embarque deux ports Gigabit Ethernet compatibles avec les réseaux temps réel TSN. Le communiqué ne chiffre pas la performance d'inférence. Qualcomm annonce des kits d'évaluation début 2027, et un programme d'accès anticipé est en cours avec Eight Development, Fibocom, SECO et Engicam.

Le 26 août 2026, Google a lancé Gemini 3.5 Transcribe, modèle de reconnaissance vocale conçu pour la transcription en temps réel, qui détecte et transcrit automatiquement plus de 85 langues, accents régionaux et dialectes compris. Google annonce un taux d'erreur de mots de 4,0 % en streaming (5,50 % sur le benchmark FLEURS) et de 2,6 % hors streaming (5,04 % sur FLEURS), ainsi qu'une latence réduite de 70 % par rapport à son précédent modèle Chirp 3. Le modèle est en préversion publique via l'API Gemini dans Google AI Studio et Google Antigravity, sur la Gemini Enterprise Agent Platform, dans la fonction Rambler sur Android dans certains pays et langues, et dans l'application Gemini sur macOS en anglais ; une intégration à Chrome est annoncée. Aucun tarif n'est communiqué.