En bref : Malakoff Humanis, en collaboration avec Alogia Groupe, utilise l'IA prédictive et le Big Data pour anticiper les besoins des seniors via un "Observatoire du Vieillissement". L'outil, basé sur 1,5 milliard de données ouvertes, permet de détecter les fragilités émergentes et d'adapter les interventions en fonction des caractéristiques de chaque territoire.
Alors que la France s’apprête à franchir le seuil des 21 millions de personnes de plus de 60 ans d’ici 2030, la question du vieillissement devient un sujet structurant pour les politiques publiques comme pour les acteurs privés engagés dans la protection sociale. Malakoff Humanis, mutuelle de référence dans ce domaine, fait le pari d’un pilotage territorial renforcé de son action sociale à travers l’exploitation avancée de la donnée.
En collaboration avec Alogia Groupe, spécialiste de la Silver Économie, le groupe a mis en place un "Observatoire du Vieillissement", s’appuyant sur l’IA prédictive de la plateforme RevealCare de la société à mission. L’ambition affichée : anticiper, plutôt que réagir. Détecter les fragilités émergentes à l’échelle des territoires, plutôt que les constater a posteriori.
Optimiser les stratégies d’accompagnement grâce à l'IA et au Big Data
La puissance analytique du logiciel d’aide à la décision RevealCare repose sur le croisement de plus de 1,5 milliard de données ouvertes. Démographie, santé, cadre de vie, parcours résidentiel, insécurité : autant d’indicateurs intégrés dans des tableaux de bord interactifs. L’objectif est double : rationaliser les ressources et personnaliser l’accompagnement.
Malakoff Humanis a décidé d’approfondir l'analyse en développant quatre indicateurs exclusifs : l’isolement social, les conditions d’habitat, la mobilité et l’aidance. Les équipes d’Alogia et de Malakoff Humanis ont combiné leurs expertises en data science et en data mining pour valoriser au mieux les bases d’informations existantes et les concevoir.
Grâce à cet Observatoire du vieillissement "sur mesure", Malakoff Humanis peut désormais anticiper les évolutions et adapter ses interventions en fonction des caractéristiques de chaque territoire. Olivier Raison, Responsable des activités de proximité à l’action sociale retraite de l'assureur mutualiste, souligne :
"En intégrant l’analytique big data dans notre approche, nous pouvons anticiper et réagir plus efficacement aux besoins évolutifs des seniors, cela permet une approche de l’action sociale Malakoff Humanis innovante et marque le début d’une nouvelle ère dans nos modes de détection des personnes les plus fragiles. Ensemble, avec des partenaires comme ALOGIA et grâce à des initiatives novatrices, nous essayons de créer un environnement plus inclusif et bienveillant pour nos aînés".
Pour mieux comprendre (assisté par l'IA)
Qu'est-ce que l'IA prédictive utilisée dans le cadre de la plateforme RevealCare?
L'IA prédictive est une technologie qui utilise des algorithmes de machine learning pour analyser un vaste ensemble de données et prédire des tendances futures, comme anticiper les fragilités des personnes âgées dans différents territoires.
Quelles sont les régulations en matière de protection des données qui pourraient impacter l'utilisation de l'IA prédictive par Malakoff Humanis?
La réglementation sur la protection des données personnelles, notamment le RGPD en Europe, impose des contraintes sur la collecte, le traitement et le stockage des données utilisées par l'IA prédictive, exigeant une transparence et un consentement éclairé des personnes concernées.