프랑스가 2030년까지 60세 이상의 인구가 2,100만 명을 넘어설 준비를 하는 가운데, 노화 문제는 공공 정책과 사회 보호에 전념하는 민간 부문 모두에게 중요한 주제가 되고 있습니다. 이 분야에서 선도적인 상호부조 보험사인 Malakoff Humanis는 데이터의 고급 활용을 통해 사회적 활동의 지역적 관리를 강화하는 데 주력하고 있습니다.
Silver Economy 전문 기업인 Alogia Groupe와의 협력으로, 이 그룹은 사회적 임무를 가진 RevealCare 플랫폼의 예측 인공지능을 활용하여 "노화 관찰소"를 설립했습니다. 표명된 목표는 반응하기보다는 예측하는 것입니다. 지역 차원에서 나타나는 취약점을 사후에 확인하기보다는 미리 식별하는 것입니다.
인공지능 및 빅데이터를 통한 지원 전략 최적화
의사 결정 지원 소프트웨어인 RevealCare의 분석력은 15억 개 이상의 공개 데이터를 교차 분석에 기반을 두고 있습니다. 인구 통계, 건강, 생활 여건, 거주 경로, 불안정성 등 다양한 지표가 대시보드에 통합되어 있습니다. 목표는 자원을 합리화하고 지원을 개인화하는 것입니다.
Malakoff Humanis는 사회적 고립, 주거 조건, 이동성, 그리고 지원을 포함한 네 가지 독점 지표를 개발하여 분석을 심화하기로 결정했습니다. Alogia와 Malakoff Humanis의 팀은 데이터 과학 및 데이터 마이닝 분야의 전문 지식을 결합하여 기존 정보 데이터베이스를 최대한 활용하고 이를 설계했습니다.
맞춤형 "노화 관찰소"를 통해 Malakoff Humanis는 이제 각 지역의 특성에 따라 변화와 개입을 예측하고 조정할 수 있습니다. 상호부조 보험사의 사회적 활동 및 연금 부문 근접 활동 책임자인 Olivier Raison은 강조합니다:
"빅데이터 분석을 우리의 접근 방식에 통합함으로써, 우리는 변화하는 노인들의 요구에 보다 효과적으로 예측하고 대응할 수 있습니다. 이는 Malakoff Humanis의 사회적 활동 접근 방식에 혁신을 일으키며, 가장 취약한 사람들을 탐지하는 새로운 시대의 시작을 알립니다. ALOGIA와 같은 파트너들과 함께 혁신적인 이니셔티브를 통해 우리 노인들을 위한 더 포용적이고 배려심 있는 환경을 만들기 위해 노력하고 있습니다."