Les groupes pharmaceutiques se tournent de plus en plus vers les start-ups pour accélérer la découverte de nouveaux médicaments. Dans le cadre de ce partenariat pluriannuel annoncé le 17 octobre, Servier et la biotech Owkin ont pour objectif de faire progresser et accélérer des traitements mieux ciblés dans de multiples domaines thérapeutiques, plus particulièrement en oncologie, grâce à l'IA.
Cofondée en 2016 par Thomas Clozel, cancérologue et chercheur, et Gilles Wainrib, enseignant chercheur au département informatique de l’École normale supérieure, OWKIN est une start-up spécialisée dans le machine learning appliqué à la recherche médicale et la médecine de précision. Elle utilise le transfer learning pour transmettre l’intelligence d’un modèle prédictif à un autre et faciliter la collaboration entre médecins.
Sa solution d'IA permet d’identifier de nouvelles cibles thérapeutiques, de prédire l’effet des molécules et d’aider les médecins à trouver le traitement adapté à chaque patient.
Lauréate en 2019 du premier challenge "IA for Health", s'adressant au cancer, elle travaille avec de nombreux partenaires : industriels pharmaceutiques comme Sanofi, laboratoires de recherche académique et hôpitaux spécialisés dans le traitement du cancer comme Léon Bérard, l'Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP), Gustave Roussy. L'Institut Curie s'est ainsi appuyé sur son expertise dès 2017.
La start-up participe à divers projets : elle lance en 2018 le projet SUBSTRA, axé sur la protection des données médicales, est l'un des partenaires du projet MELLODDY (Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery) l'année suivante, puis participe en 2021 au projet de recherche MAESTRIA (Machine Learning and Artificial Intelligence for Early Detection of Stroke and Atrial Fibrillation). En juin dernier, elle annonçait le lancement de MOSAIC, un projet phare de 50 millions de dollars visant à révolutionner la recherche sur le cancer grâce à l'utilisation de l'omique spatial.
Le groupe Servier s'associe à la licorne Owkin pour faire progresser la médecine de précision grâce à l'IA
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