Amazon Web Services

Le 18 septembre 2026, Amazon Web Services a mis Kimi K3, le modèle du chinois Moonshot AI, à disposition sur Amazon Bedrock. AWS reprend les indications de Moonshot AI : 2 800 milliards de paramètres, ce qui en ferait le premier modèle ouvert à ce niveau, des capacités natives de vision, une fenêtre de contexte d'un million de jetons et une efficacité d'échelle environ 2,5 fois supérieure à celle de Kimi K2. C'est le premier modèle à poids ouverts de Bedrock à accepter la mise en cache explicite des invites, qui réduit la latence et le coût d'entrée quand le contexte est réutilisé. L'appel passe par un profil d'inférence inter-régions, le profil mondial revenant environ 10 % moins cher qu'un profil géographique. Depuis 2025, Bedrock a ajouté des dizaines de modèles ouverts de DeepSeek, Google, MiniMax, Mistral AI, Moonshot AI, NVIDIA, OpenAI et Qwen.

Le 18 septembre 2026, Amazon Web Services a mis en service une nouvelle version du moteur d'exécution d'Amazon Bedrock AgentCore, activée en réglant le paramètre platformVersion sur V2. La plateforme démarre le conteneur une fois, en capture un instantané, puis restaure cet instantané à chaque nouvelle instance au lieu de tout réinitialiser. AWS a mesuré le dispositif avec un agent vide qui se contente de renvoyer son entrée, 5 000 invocations à froid par agent et cinq tailles d'image : la latence de démarrage au 75e centile tient autour de 2 secondes, de 200 Mo à 2 Go d'image, contre 5,4 secondes à près de 30 secondes sur l'ancien moteur, où elle croissait avec la taille. Le code de l'agent lui-même consommait 34 millisecondes. La mémoire est désormais facturée à l'usage réel et rendue en fin de session, à un tarif unitaire plus élevé. Une session posée sur un environnement déjà initialisé démarre, elle, en moins de 100 millisecondes, rappelle AWS.

Le 18 septembre 2026, Amazon Web Services a ouvert SageMaker HyperPod Inference Gateway, module complémentaire géré d'Amazon EKS qui répartit les requêtes d'inférence entre les pods selon des signaux relevés en temps réel sur les GPU. Le routeur pondère cinq mesures remontées par Prometheus : occupation du cache clé-valeur, profondeur de file, présence de l'adaptateur LoRA demandé, taux de succès du cache de préfixes et nombre de requêtes en cours. AWS annonce jusqu'à 82 % de latence au premier jeton en moins face au tourniquet des répartiteurs Kubernetes par défaut, et cite un cas où l'attente d'un utilisateur passe de 4,4 secondes à moins de 800 millisecondes. La passerelle expose un point d'entrée compatible OpenAI et fonctionne avec vLLM, SGLang ou TGI sans modification du code client. Le module est disponible depuis le 18 septembre dans les régions qui proposent déjà le complément d'inférence de HyperPod.

Le 16 septembre 2026, Amazon Web Services a annoncé la disponibilité générale d'Amazon Connect Talent, un service de recrutement dans lequel des agents d'IA conduisent des entretiens vocaux structurés, font passer des tests de compétences et attribuent une note à chaque candidat. Le recruteur définit en amont les critères d'évaluation et les questions, puis retrouve dans un tableau de bord les scores, les transcriptions intégrales et le raisonnement associé à chaque note. Les candidats passent l'entretien à toute heure depuis n'importe quel appareil. AWS dit anonymiser les données des candidats pendant l'évaluation et soumettre à relecture humaine obligatoire chaque entretien signalé par sa détection de fraude, qui repère cadence inhabituelle, mots de remplissage et temps de réponse. Le service est ouvert dans les régions Virginie du Nord et Oregon. Un billet technique publié le 17 septembre détaille le déploiement.

Le 14 septembre 2026, Amazon Web Services a annoncé sur son blog Machine Learning qu'AgentCore Identity, composant d'Amazon Bedrock AgentCore, propose désormais un portail de consentement géré. Jusque-là, les clients qui utilisaient le flux OAuth à trois acteurs devaient construire et héberger eux-mêmes l'infrastructure de liaison de session : page d'autorisation, rappel HTTPS public, authentification de l'utilisateur au retour, gestion des sessions de navigateur et appel à CompleteResourceTokenAuth. Le portail, créé pour une passerelle AgentCore Gateway, authentifie l'utilisateur auprès du fournisseur d'identité de l'entreprise, lui fait approuver chaque service un par un, puis range les jetons obtenus dans le coffre d'AgentCore Identity. AWS vise les agents appelés depuis des clients MCP et des environnements de développement comme Kiro, Claude Code, Cursor et Visual Studio Code, et renvoie l'activité résultante dans AWS CloudTrail.