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Python est le langage le plus populaire dans le monde de l’intelligence artificielle. Python est orienté objet et se veut relativement facile d’accès. Il est très utilisé au sein de la communauté scientifique et particulièrement dans le domaine de l’intelligence artificielle. Les principaux frameworks de machine learning et deep learning sont effectivement disponibles en Python.

JetBrains propose DataSpell, son nouvel environnement de développement dédié à la data science

JetBrains, un éditeur de logiciels pour développeurs, présente en mode preview, son nouvel environnement de développement (IDE) intitulé DataSpell. Dédié à la data science, l’outil propose l’analyse de données et le prototypage de modèle de machine learning. Cet IDE s...

ABBYY enrichit sa bibliothèque de développement open source dédiée au machine learning

ABBYY, une multinationale spécialisée dans la conception de logiciels et dans “l’intelligence digitale”, étend les capacités de sa bibliothèque de développement open source NeoML. Cette initiative a pour objectif d’accompagner les développeurs dans la conc...

Facebook AI et le HZM utilisent l’intelligence artificielle pour prévoir les effets des combinaisons de médicaments

Dans le cadre d’une recherche collaborative entre le centre de recherche allemand Helmholtz Zentrum München (HZM) et Facebook AI, un modèle d’intelligence artificielle a été conçu afin de prévoir les effets des combinaisons de médicaments, leurs dosages, leur planific...

Prix Inria : le projet scikit-learn, Vincent Hayward et María Naya-Plasencia parmi les lauréats

Ce vendredi 17 janvier, Inria organise sa cérémonie de remise des prix. Créés en 2011 et soutenus par l’Académie des sciences et Dassault Systèmes, les Prix Inria mettent en lumière les succès de celles et ceux qui font avancer les sciences et technologies du numérique, de la rec...

Formation Python – Machine Learning 17/30 : Pandas – Le cas des passagers du Titanic

Ce tutoriel python français vous présente Pandas : la libraire python la plus importante pour l’analyse de données et le data science. Pandas ressemble beaucoup à Excel dans python, mais surpasse de loin les capacités d’Excel en matière d’analyse de données. Ce ...

Formation Python – Machine Learning 14/30 : Matplotlib facile

Tutoriel français sur matplotlib pour apprendre à créer des graphiques impressionnants avec python. On peut même créer plusieurs graphiques avec matplotlib subplot ! Matplotlib pyplot est simple à comprendre: on créer une figure avec plt.figure() puis on ajoute des courbes avec p...

Focus sur GrAI One, la puce IA de GrAI Matter Labs pour une latence ultra-faible en périphérie

GrAI Matter Labs (alias GML) a lancé, le 24 octobre 2019, GrAI One, présenté comme le tout premier processeur IA au monde optimisé pour un traitement à latence ultra-faible et à faible consommation d’énergie en périphérie (edge). Il s’agit d’une puce reposant sur la t...

Formation Python – Machine Learning 12/30 : NumPy : algèbre linéaire, statistiques

Numpy est le package le plus important de python. Il permet de créer des tableaux à N dimensions très performants. Ce tutoriel francais vous montre comment ne pas vous perdre en naviguant dans les multiple dimensions du tableau numpy (ndarray). On voit les techniques d’inde...

Formation Python – Machine Learning 11/30 : NumPy – Index, Slicing, Masking

Numpy est le package le plus important de python. Il permet de créer des tableaux à N dimensions très performants. Ce tutoriel francais vous montre comment ne pas vous perdre en naviguant dans les multiple dimensions du tableau numpy (ndarray). On voit les techniques d’inde...

Formation Python – Machine Learning 10/30 : NumPy

Numpy est le package python le plus important pour faire du machine learning et du data science. Numpy comprend le tableau array dit ndarray (n dimensions) qui est un objet extrêmement puissant en machine learning et data science. Numpy propose beaucoup de méthode pour le ndarray...

Formation Python – Machine Learning 9/30 : la Programmation orientée objet

Avec la programmation orientée objet, on considère que notre univers est rempli d’objets: Regardez tout autour de vous: vous êtes entouré d’objets. Même vous et moi pouvons être considérés des objets faisant partis de notre univers. Deux choses sont à préciser sur ces...

Formation Python – Machine Learning 7/30 : les fonctions de base en Python

Les fonctions de base de Python sont très utiles, facile à utiliser, et facile à mémoriser. open(), format(), max(), min(), input(), …. Elles sont très importantes : beaucoup de développeurs les utilises donc vous devez les connaitre pour ne pas être perdu quand vous consul...

Formation Python – Machine Learning 6/30 : Listes comprehension

En python Les listes comprehension et dictionnaires comprehension sont une technique de création de listes et de dictionnaires. Cette technique n’est pas souvent connues des débutants, mais elle est pourtant importante à connaître, surtout si vous passez des tests d’e...

Formation Python – Machine Learning 5/30 : Structures de données dictionnaire

Dans python, les dictionnaires sont des structures de données qui contiennent des associations clef/valeur. Vous pouvez voir ça un peu comme un grand sac de variables (les clefs) associées à des valeurs (sauf que ce ne sont pas des variables, mais des clefs). Les dictionnaires so...

Formation Python – Machine Learning 4/30 : listes et tuples

Dans Python, les listes, les tuples et les strings sont des structures de données qui forment des séquences. Cela veut dire que chaque élément qui fait partie de cette séquence a un ordre dans la séquence. Il peut être le premier , le deuxième élément, etc. On dit alors que dans ...

Formation Python – Machine Learning 3/30 : les structures de contrôle

En programmation, les algorithmes sont le plus souvent formés de structures de contrôle très simples: les boucles for, les conditions if/else, et les boucles while. Je vous présente toutes ses structures de contrôle python dans ce tutoriel français, en vous donnant plusieurs exem...

Formation Python – Machine Learning 2/30 : Les variables et fonctions

Formation Python tutoriel français machine learning: A la base de la programmation Scientifique avec Python, on trouve les variables et les fonctions. Dans cette vidéo nous voyons comment créer des variables globales et des variables locales et comment manipuler correctement ses ...

Apprentissage statistique et analyse prédictive en Python avec scikit-learn par Alexandre Gramfort

À l’occasion de l’événement BlendWebMix 2017, Alexandre Gramfort est intervenu sur la thématique “Apprentissage statistique et analyse prédictive en Python avec scikit-learn”. “Avec plus de 300 000 utilisateurs réguliers, scikit-learn est la librairi...

Data BuzzWord #8 : Jupyter avec Sylvain Corlay

Listen to “#8 – Sylvain Corlay – Jupyter” on Spreaker. Dans cet épisode de Data Buzzword on parle du projet Jupyter, l’outil open source permettant de créer des Notebooks interactifs pour Python. Le projet jupyter: http://jupyter.org/ https://github....

Tutoriel d’initiation à l’IA – Python, Pandas et Matplotlib partie 2

Dans ce tutoriel, nous allons nous initier à Python, Pandas et Matplotlib en manipulant des données CSV. Nous partons du principe qu’Anaconda est installé et que vous savez comment créer un Notebook. Dans le cas contraire, nous vous invitons à lire toute d’abord la pr...

Data BuzzWord épisode 3 – Yoann Long

Listen to “#3. Yoann Long – NVidia GTC Europe 2018 – AMD rocM – Intel python” on Spreaker. Cette semaine on rencontre Yoann Long et on revient sur les annonces du NVidia GTC summit 2018 de Munich, DGX2, Rapids, La contribution de Intel sur les librai...

Segmentation et détection d’objets en temps réel avec Tensorflow

L’objectif de ce billet est d’expliquer la segmentation d’objets en temps réel par l’exemple. Pour cela, nous allons développer une application de segmentation en temps réel avec une webcam simple (embarquée dans le PC, USB ou autre). Nous utiliserons le framework Tensorflow, le ...

5 choses à savoir avant d’apprendre à programmer en python

Python est un langage de programmation très utilisé en Datascience. Il présente de nombreux avantages : compatibilité, modularité, facilité d’accès pour des non-développeurs. Passons en revue 5 informations utiles afin de partir du bon pied avec Python. Il existe différente...

Découvrez Qscore, la plateforme opensource développée pour les concours de Datascience par Zelros

Qscore est une plateforme opensource dédiée aux concours de Datascience. Elle a été développée par la startup Zelros, qui révolutionne l’usage de l’Intelligence Artificielle chez les Assureurs et a récemment remporté le prix de la startup IA de l’année, par l’argus de...

Signature du projet de l’UE H2020 “AIDA” pour explorer l’espace avec l’intelligence artificielle

Le projet de l’UE H2020 AIDA sur l’utilisation de l’intelligence artificielle en physique spatiale a été signé cette semaine. Il compte huit partenaires de recherche impliqués pour créer un système intelligent permettant de nouvelles découvertes scientifiques en...

Thibault Neveu, chercheur en IA, propose une série de vidéos d’initiation au Deep Learning

Thibault Neveu, chercheur en intelligence artificielle, a créé en septembre 2017 une chaîne de vidéos Youtube consacrée à l’initiation au Deep Learning. Partageant nos valeurs et notre volonté de diffuser les connaissances liées à l’intelligence artificielle le plus l...

Le Deep Learning #2 : les prérequis

Dans le cadre de cette série de vidéos d’initiation, les prérequis sont : Des bases en programmation python Des notions de mathématiques niveau lycée Accéder à la vidéo suivante...

Tutoriel d’initiation à l’IA – Python, Pandas et Matplotlib partie 1

Nous avons rédigé plusieurs tutoriaux consacrés à l’intelligence artificielle au cours des derniers mois. Notamment le tutoriel de classification d’images avec TensorFlow et le tutoriel de classification de texte avec TextBlob. Ces tutoriaux permettent d’apprend...

IBM propose deux sets de code gratuits pour l’IA, les apps blockchain ou encore la réalité virtuelle

Sur son site IBM code, le géant américain propose de nombreux projets, documents et codes en open source. Mis à disposition, gratuitement, ils permettent de développer des systèmes basés sur l’IA, des apps blockchain, de data science ou encore de réalité virtuelle. Focus su...

Uber propose en open source Pyro, son langage de programmation probabiliste

Après moins d’un an d’existence, le laboratoire d’intelligence artificielle d’Uber n’a de cesse de se développer et de chercher à attirer les experts IA. Il propose désormais en open source Pyro, le langage de programmation créé par ses chercheurs au...

Microsoft lance de nouveaux outils de machine learning

Microsoft a profité de la conférence Ignite pour annoncer le lancement de différents outils pour développeurs et datascientists. L’idée est de faciliter la création et la gestion de modèles et d’applications d’intelligence artificielle. Faciliter la gestion de m...

Le PyData Meetup aura lieu le 12 septembre prochain à Paris

Le PyData Paris Meetup se tiendra le 12 septembre prochain à 19 heures à l’Allianz One Tower de Paris La Défense. PyData est un programme de l’organisation américaine NumFOCUS proposant notamment des cycles de conférences et des formations. Son objectif est de favoris...