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Timecode la vidéo:

PARTIE 1: Analyse des données du TITANIC !

  • 01:12 Importer vos données dans python : pd.read_csv()
  • 02:18 Inspecter un Dataframe : shape, head, columns
  • 03:22 Éliminer les colonnes inutiles: drop()
  • 04:23 Statistiques rapides: describe()
  • 05:13 Les données manquantes dans Pandas : fillna() dropna()
  • 07:08 Value_counts et graphiques matplotlib !
  • 08:26 Groupby : equivalent des pivot table de Excel dans Pandas

PARTIE 2: DATAFRAMES ET SÉRIES dans les DÉTAILS

  • 10:11 DataFrame et Séries
  • 12:08 Indexing et Slicing
  • 13:58 Iloc et loc
  • 15:45 Exercice de Feature Engineering

 

►TÉLÉCHARGER LE DATASET DU TITANIC

► Documentation Pandas 

 

 

Sommaire de la formation:

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Contributeur expert

Guillaume Saint-Cirgue

Guillaume Saint-Cirgue est Lead Data Scientist à GKNAerospace (Royaume-Uni). Ingénieur généra

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