Tutoriels intelligence artificielle Formation Python - Machine Learning 5/30 : Structures de données dictionnaire

Pour approfondir le sujet

Formation Python – Machine Learning 5/30 : Structures de données dictionnaire

Dans python, les dictionnaires sont des structures de données qui contiennent des associations clef/valeur. Vous pouvez voir ça un peu comme un grand sac de variables (les clefs) associées à des valeurs (sauf que ce ne sont pas des variables, mais des clefs).

Les dictionnaires sont très utiles pour stocker les paramètres W1, b1, W2, b2, etc… d’un réseau de neurones qui serait développé avec Numpy. Autre utilité: on peut se servir des dictionnaires pour enregistrer pleins de données de fichiers de notre ordinateurs dans des clefs qui portent le nom de ses fichiers. Plusieurs méthodes sont utiles sur les dictionnaires:

dict.values() : retourne les valeurs du dictionnaire
dict.keys(): retourne les clefs du dictionnaire
dict.items(): retourne les pairs clef:valeur du dictionnaire
dict.get(clef): retourne la valeur d’une clef, sinon une valeur par défaut dict.fromkeys(liste): permet de créer un dictionnaire à partir d’une liste

 

Sommaire de cette formation Python – Machine Learning en 30 vidéos

[su_menu name=”formation_python_machinelearnia”]


1ère Marketplace de l'IA et de la transformation numérique vous recommande :
 

Contributeur expert

Guillaume Saint-Cirgue

Guillaume Saint-Cirgue est Lead Data Scientist à GKNAerospace (Royaume-Uni). Ingénieur généra

Partager l'article

Le marché mondial de l’intelligence artificielle en entreprise atteindra 342 milliards de dollars en 2022

Selon un rapport de l'International Data Corporation (IDC), les revenus mondiaux du marché de l'intelligence artificielle devraient augmenter de 15,2 % d'une année sur...

Lancement de l’association “Filière Intelligence Artificielle et Cancer”, un partenariat public/privé pour accélérer l’innovation dans le cancer

Dans le but de contribuer à de nouvelles stratégies de diagnostics et de traitements pour les patients atteints du cancer grâce à l'IA, plusieurs...

Le projet RePAIR : aider les archéologues à restaurer les fresques du passé grâce à l’intelligence artificielle

Afin de faciliter le processus de reconstruction et de réhabilitation permettant de redonner une seconde vie aux œuvres d'art de l'antiquité et du moyen-âge,...

Comment les start-up spécialisées dans l’analyse du climat déploient des solutions d’IA de gestion du réchauffement climatique

Le changement climatique est une problématique majeure de plus en plus mise en avant par les autorités et qui impacte déjà plusieurs secteurs d'activité....