Intelligence artificielle Microsoft lance de nouveaux outils de machine learning

Pour approfondir le sujet

Sur le même thème :

La solution cloud et big data de Dataiku est disponible sur la marketplace Azure de Microsoft

Dataiku, une entreprise française spécialisée dans la science de la donnée, a développé une plateforme d'analytique et de data science qui aide les entreprises...

ABBYY enrichit sa bibliothèque de développement open source dédiée au machine learning

ABBYY, une multinationale spécialisée dans la conception de logiciels et dans "l'intelligence digitale", étend les capacités de sa bibliothèque de développement open source NeoML....

GAIA-X : l’association de cloud computing européen organise la première édition de son hackathon

Depuis plus d'un an, le projet européen GAIA-X fait parler de lui. Avec son objectif de proposer une offre de cloud computing en Europe...

Copilot, TabNine : le défi des outils d’autocomplétion basés sur l’IA pour aider les développeurs à écrire leurs codes

La plateforme de développement logiciel GitHub a annoncé, à la fin du mois de juin, le lancement de son dernier outil : GitHub Copilot....

Microsoft lance de nouveaux outils de machine learning

Microsoft a profité de la conférence Ignite pour annoncer le lancement de différents outils pour développeurs et datascientists. L’idée est de faciliter la création et la gestion de modèles et d’applications d’intelligence artificielle.

Faciliter la gestion de modèles de machine learning

Le géant de l’informatique a annoncé le lancement de 3 outils majeurs pour les développeurs et les scientifiques. Azure Machine Learning Workbench, Azure Machine Learning Experimentation service et Azure Machine Learning Model Management service permettront aux chercheurs de gérer leurs modèles d’IA via le cloud et/ou en local.

Azure Machine Learning Workbench

Disponible sous Windows et sous Mac, il permet aux développeurs de créer des modèles sous Python, PySpark et Scala et est compatible avec Jupyter Notebooks et des IDE tels que Visual Studio Core et PyCharm.

Azure Machine Learning Experimentation

Ce service a été conçu pour permettre aux développeurs d’entraîner et de lancer plus rapidement les expériences de machine learning. Il supporte les frameworks les plus courants mais également Apache Spark et Azure HDInsight Clusters.

Azure Machine Learning Model Management

Les développeurs et les datascientists pourront utiliser Model Management et ses conteneurs Docker pour lancer et gérer leurs modèles.

Ces mises à jour d’Azure permettront aux développeurs et datascientists d’utiliser le Visual Studio Core IDE pour construire des modèles avec TensorFlow, CNTK, Theano, Caffe2 et Keras. Parallèlement, les modèles de machine learning basés sur Azure seront également accessibles aux utilisateurs d’Excel. Le logiciel intégrera en effet des fonctions d’intelligence artificielle.


1ère Marketplace de l'IA et de la transformation numérique vous recommande :
 
Thierry Maubant

Partager l'article

Rendez-vous du 17 au 19 novembre 2021 pour la 4ème édition du Soph.I.A. Summit

Cette année, le Soph.I.A. Summit se tiendra du 17 au 19 novembre 2021. Organisé par Université Côte d’Azur, la Communauté d’Agglomération de Sophia Antipolis et...

France Num publie le 1er Baromètre sur la transformation numérique des TPE/PME réalisé par le CREDOC

France Num, initiative pilotée par la Direction Générale des entreprises (DGE) a remis à Alain Griset, ministre délégué chargé des petites et moyennes entreprises,...

Retour sur l’adoption de la première stratégie de l’OTAN en matière d’Intelligence Artificielle

Les 30 pays de l'OTAN ont pour objectif de garantir la liberté et la sécurité aux membres de leur alliance. Créé en 1949, l'OTAN...

Changement climatique : Mila permet de vivre l’expérience de catastrophes naturelles pour sensibiliser l’opinion

Ces dernières années, les catastrophes naturelles semblent s'amplifier et se succéder à un rythme exponentiel. Que ce soient les incendies dévastateurs comme en Californie,...