ARM

Le 8 septembre 2026, Arm a présenté CSS for Mobile 2, plateforme de calcul réunissant le GPU Mali G2-Ultra NX, premier Mali doté d'accélérateurs neuronaux, et un cluster de CPU C2 associant le C2-Ultra aux C2-Pro avec deux unités SME2. Le GPU annonce jusqu'à quatre fois la performance par watt en graphisme neuronal et 14 % de mieux sur les jeux existants ; NetEase, Tencent Games et Infold Games l'adoptent, en version jouable ou en démonstration. Le C2-Ultra offre jusqu'à 1,7 fois la performance d'IA du C1-Ultra et jusqu'à 38 % de consommation en moins à performance égale, le doublement des unités SME2 devant accélérer de 70 % les petits modèles de langage. Arm ouvre aussi Arm AI Portal, catalogue de modèles pré-optimisés Qwen, Gemma et YOLO pour ses 22 millions de développeurs, accessible aux agents via MCP ; Qwen3-TTS y affiche plus de quatre fois d'accélération sur un vivo X300.

Le 8 septembre 2026, Arm a annoncé Neoverse Compute Subsystems N4, sous-système de calcul pour centres de données présenté comme son plus configurable, avec son chemin le plus court du CSS au silicium. Avec jusqu'à 128 cœurs par puce, la mémoire LPDDR6 et la connectivité PCIe Gen 7, CSS N4 offre jusqu'à deux fois la performance, 1,25 fois la performance par watt et 1,75 fois la bande passante mémoire du CSS N3. Arm le destine aux charges à débit maximal, et réserve à l'IA agentique exigeant un processeur réactif son AGI CPU, silicium prêt à déployer autour duquel OpenAI, Meta, Cloudflare, Oracle, SAP, Lenovo, Supermicro et Verda développent des solutions. Volcano Engine, division cloud de ByteDance, met sur le marché les premiers bacs à sable d'agents fondés sur cette puce. Arm cite IDC, selon qui les serveurs à l'échelle du rack sur Arm ont dépassé x86 comme première plateforme de calcul accéléré.

Le 8 septembre 2026, Arm a annoncé Arm Total Design for Physical AI, extension à l'IA physique de son programme de collaboration Arm Total Design, déjà appliqué à l'IA dans le cloud. Plus de 80 entreprises couvrant la pile technologique rejoignent l'initiative, dont AWS, ECARX, Hugging Face, Liquid AI, NXP, PlusAI, PSYONIC, QNX, Qwen, Siemens et Unitree Robotics. Elle réunit piles logicielles, modèles d'IA, capteurs, matériel de calcul, plateformes virtuelles et jumeaux numériques pour développer et valider plus tôt les systèmes autonomes. Première initiative commune, un Robotics Capability Framework doit définir des niveaux de sophistication croissante des systèmes robotiques, reliant chaque cas d'usage aux exigences de latence, de placement du calcul, de mémoire, de consommation, de déterminisme et de sécurité, sur le modèle des niveaux SAE de la conduite automatisée. Arm le façonne avec Anaxi Labs, ANYbotics, FMC³ Robotics, Fourier, GALBOT, Gravis Robotics, Lenovo, McKinsey et Robotec.ai. Le groupe estime à 200 milliards de dollars par an l'opportunité de calcul de l'IA physique dans les années 2030.

Le 4 septembre 2026, Gimlet Labs a annoncé une série B de 300 millions de dollars menée par Andreessen Horowitz, rejointe notamment par Sapphire Ventures, Arm, M12, Menlo Ventures et Factory. Selon le communiqué, la valorisation atteint 3 milliards de dollars et le total levé 392 millions, cinq mois après une série A de 80 millions. La société construit un cloud d’inférence hétérogène, proposé sur son propre cloud ou en service managé chez le client : son logiciel désagrège chaque modèle pour exécuter chaque phase de l’inférence sur le silicium le plus adapté, GPU, accélérateurs à mémoire proche du calcul, architectures à flot de données ou CPU, avec des puces de NVIDIA, AMD, Intel, Arm, Cerebras et d-Matrix. Gimlet revendique des gains de 3 à 10 fois sur les charges frontière et dit avoir, depuis mars, engrangé des milliards de dollars de revenus contractés et des gigawatts de pipeline, avec une montée vers des centaines de mégawatts de capacité gérée.