Think

Lors de sa conférence Think 2026 le 5 mai 2026, IBM a présenté la nouvelle génération de watsonx Orchestrate, positionnée comme un plan de contrôle agentique permettant de déployer et de gouverner des agents issus de n'importe quelle source sous une application cohérente des politiques, qu'ils soient natifs IBM, Langflow, LangGraph ou basés sur le protocole ouvert A2A. IBM a aussi annoncé IBM Bob, partenaire de développement agentique en disponibilité générale, ainsi que IBM Confluent pour les données en temps réel, IBM Concert pour les opérations et IBM Sovereign Core pour les environnements régulés. IBM a cité une preuve de concept menée avec Nestlé revendiquant 83 % d'économies de coûts, le groupe servant des clients dans plus de 175 pays.

Google a annoncé Gemini 3.1 Pro, mise à jour intermédiaire de sa famille de modèles présentée comme une base nettement plus intelligente pour la résolution de problèmes complexes. Le modèle atteint 77,1 % sur le benchmark ARC-AGI-2, soit plus du double de Gemini 3 Pro en raisonnement, en intégrant les avancées de Gemini 3 Deep Think. Il est disponible en préversion dans l'application Gemini et NotebookLM pour les abonnés AI Pro et Ultra, ainsi que via l'API, Google AI Studio, Vertex AI, Gemini Enterprise et Gemini CLI.

Google a lancé le 18 novembre 2025 Gemini 3, présenté par Sundar Pichai comme son modèle le plus intelligent à ce jour. Gemini 3 Pro a pris la tête du classement LMArena avec un score record de 1501 Elo. Pour la première fois, un modèle frontière de Google a été intégré dès le premier jour à la recherche Google via AI Mode, ainsi qu'à l'application Gemini, AI Studio et Vertex AI, touchant des milliards d'utilisateurs immédiatement. Le lancement comprend aussi une variante Deep Think dédiée au raisonnement avancé.

Le 17 septembre 2025, Google DeepMind a annoncé qu'une version avancée de Gemini 2.5 Deep Think avait atteint le niveau médaille d'or à la finale mondiale 2025 de l'International Collegiate Programming Contest (ICPC), disputée le 4 septembre à Bakou. En conditions de concours et à distance, le système a résolu dix des douze problèmes, avec un temps cumulé de 677 minutes, et huit problèmes traités en moins de 45 minutes. Placé en comparaison avec les équipes universitaires, ce résultat l'aurait classé deuxième sur 139 équipes. Gemini a résolu le problème C, qu'aucune équipe universitaire n'avait réussi, en recourant à la programmation dynamique et à une recherche ternaire. Seules quatre équipes humaines avaient décroché l'or. Les solutions soumises ont été publiées sur GitHub.

DeepSeek a annoncé le 21 août 2025 la sortie de DeepSeek-V3.1, un grand modèle de langage adoptant une architecture hybride baptisée Think & Non-Think, qui réunit dans un même modèle un mode de raisonnement et un mode de réponse directe. Le modèle est exposé via deux interfaces d'API, deepseek-chat pour le mode non-raisonnant et deepseek-reasoner pour le mode raisonnant, chacune disposant d'une fenêtre de contexte de 128 000 tokens. La base a bénéficié d'une phase de pré-entraînement continu de 840 milliards de tokens dédiée à l'extension du contexte long. DeepSeek revendique de meilleurs résultats sur les bancs d'essai SWE et Terminal-Bench, un raisonnement multi-étapes renforcé et des gains d'efficacité. Le modèle ajoute la compatibilité avec l'API d'Anthropic. La nouvelle grille tarifaire est entrée en vigueur le 5 septembre 2025, mettant fin aux remises heures creuses.