Microsoft Research ouvre RetroChimera, modèle de rétrosynthèse publié dans Nature qui résout neuf cibles difficiles sur dix
Le 21 septembre 2026, Microsoft Research a annoncé la publication dans Nature de RetroChimera, modèle de prédiction rétrosynthétique, et la mise en ligne de son code et de ses poids sur GitHub sous licence MIT. L'outil part d'une molécule cible et propose les précurseurs permettant de la fabriquer. Il assemble deux modèles aux biais différents : R-SMILES 2, un transformeur qui génère directement les réactifs, et NeuralLoc, un réseau de neurones sur graphes qui choisit un gabarit de réaction et son point d'application ; un apprentissage de rang arbitre leurs propositions. Sur dix cibles de synthèse difficiles évaluées par des chimistes, RetroChimera a produit une route acceptée dans neuf cas, contre cinq pour le modèle de novo seul, quatre pour le modèle d'édition et deux pour la référence NeuralSym. L'article de Nature décrit un transfert sans exemple et un affinage sur les jeux de données internes de deux grands laboratoires pharmaceutiques, dont des chercheurs de Novartis et de GSK cosignent le papier.



