Dernières brèves

Résultats financiers

National Grid investit 1,75 milliard de dollars dans Joulent pour l'électricité des data centers d'IA aux États-Unis

Le 1er juillet 2026, National Grid Ventures, la branche commerciale du britannique National Grid, a annoncé un investissement de 1,75 milliard de dollars pour une participation de 35 % dans la société américaine Joulent, qui développe des capacités de production et des infrastructures haute tension pour les gros consommateurs d'électricité. L'investissement soutient le premier projet de Joulent, baptisé Kilby : une centrale co-localisée de 2,67 gigawatts dans l'ouest du Texas, développée à parité avec Chevron, équipée de turbines GE Vernova, destinée à alimenter un campus de data centers de Microsoft dans le cadre d'un contrat d'achat d'électricité de 20 ans. Première fourniture visée en 2028.

Datacenter / supercalculateur

Les turbines à gaz de GE Vernova vendues jusqu'en 2029, l'énergie devient le goulot d'étranglement de l'IA

Le 27 juin 2026, CNBC a documenté comment la demande d'électricité des data centers d'IA sature le carnet de commandes de GE Vernova, dont les turbines à gaz sont désormais réservées jusqu'en 2029, certaines commandes portant jusqu'en 2031. Au premier trimestre 2026, le constructeur avait signé 21 gigawatts de nouveaux contrats de turbines à gaz et engrangé 2,4 milliards de dollars de commandes d'équipements d'électrification liés aux data centers, portant son portefeuille sous contrat à 100 gigawatts. Le PDG Scott Strazik explique que des clients réservent déjà des créneaux de livraison en 2030.

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Nouveau produit / service

GE Vernova lance GridOS for Transmission, un logiciel d'orchestration du réseau de transport doté de fonctions d'IA

Le 9 juin 2026, lors de sa conférence Orchestrate à Atlanta, GE Vernova a présenté GridOS for Transmission, une solution logicielle unifiée destinée à coordonner en temps quasi réel l'exploitation des réseaux de transport d'électricité. L'outil rassemble la gestion avancée de l'énergie, l'estimation dynamique de la capacité des lignes, la surveillance étendue du réseau et des modules de prévision, afin de réduire les délais de décision des opérateurs et de faire fonctionner le réseau au plus près de ses limites réelles. L'éditeur met en avant des capacités d'intelligence artificielle pour la prévision de la production renouvelable, l'automatisation du contrôle de tension et la détection précoce des risques de stabilité. GE Vernova a également publié deux livres blancs, l'un sur l'IA appliquée à la planification du réseau, l'autre sur les technologies de distribution autonomes en périphérie de réseau.

Source : GE Vernova
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Nouvelle fonctionnalité

GE Vernova enrichit sa plateforme de maintenance prédictive SmartSignal de nouvelles capacités d'IA

En juin 2026, GE Vernova a présenté trois nouvelles capacités pour sa plateforme de maintenance prédictive SmartSignal destinée aux actifs énergétiques et industriels : Sensor Health Monitoring, qui détecte les données de capteurs défectueuses, Virtual Signal Repair, qui reconstitue les signaux manquants ou dégradés, et des recommandations prescriptives dopées à l'IA générative. L'éditeur présente cet ensemble comme un moyen d'améliorer la qualité des données, de réduire les fausses alertes et de faire passer les équipes de l'alerte précoce à l'action.

Partenariat commercial / distribution

GE Vernova, ANYbotics et AWS intègrent l'inspection robotisée à la maintenance prédictive des actifs énergétiques

Le 19 août 2025, GE Vernova, le spécialiste suisse de la robotique ANYbotics et Amazon Web Services ont annoncé une collaboration technologique pour automatiser l'inspection des sites énergétiques au service de la maintenance prédictive. L'intégration relie le robot quadrupède autonome ANYmal à la plateforme Asset Performance Management (APM) de GE Vernova, via son application Autonomous Inspection. Les images et relevés (visuels, thermiques, détection de fuites, lecture de jauges) capturés sur le terrain sont transférés vers le cloud AWS, analysés par des modèles de vision par ordinateur sur SageMaker, convertis en séries temporelles puis injectés dans l'APM pour anticiper les défaillances. Le dispositif vise à renforcer la sécurité, détecter plus tôt les anomalies et réduire les coûts d'exploitation des centrales. La maintenance prédictive énergétique constitue l'un des débouchés majeurs de la robotique d'inspection.

Source : ANYbotics
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