Une interface cerveau-ordinateur (ICO) désigne un système permettant une communication directe entre l’activité neuronale du cerveau et un dispositif externe, sans passer par les voies neuromusculaires habituelles. Les ICO traduisent les signaux électriques cérébraux en commandes informatiques, ouvrant des perspectives en neurotechnologie, en neurosciences, en médecine et dans l’interaction homme-machine. Ce concept se distingue d’autres technologies d’interface, comme les interfaces homme-machine classiques, par son lien direct avec l’activité neuronale, sans intervention musculaire ou périphérique.
Cas d'usages et exemples d'utilisation
Les ICO sont employées dans le domaine médical pour restaurer des fonctions motrices chez les patients atteints de paralysie ou d’affections neurodégénératives (ex: contrôle de prothèses robotiques ou de curseurs informatiques). Elles sont aussi explorées pour la communication assistée chez les personnes en syndrome d’enfermement, la neuro-réhabilitation, ou le pilotage d’exosquelettes. Hors médical, elles apparaissent dans les jeux vidéo, la réalité virtuelle, et les environnements immersifs, ainsi que pour la commande d’objets connectés.
Principaux outils logiciels, librairies, frameworks, logiciels
Plusieurs outils et frameworks open source ou commerciaux existent pour le développement d’ICO, tels que OpenBCI, BCI2000, OpenViBE, ou encore LabStreamingLayer. Pour l’analyse des signaux EEG (électroencéphalogramme), des librairies comme MNE-Python, EEGLAB (MATLAB) ou FieldTrip sont couramment utilisées. Des logiciels propriétaires comme g.tec, Emotiv ou NeuroPype proposent des solutions intégrées pour la recherche ou les applications cliniques.
Derniers développements, évolutions et tendances
Les avancées récentes concernent l’amélioration de la résolution spatiale et temporelle des signaux captés, l’intégration de l’intelligence artificielle pour interpréter plus finement les intentions de l’utilisateur, ainsi que la miniaturisation et la portabilité des dispositifs. Les tendances incluent le développement d’ICO non-invasives plus performantes, l’essor des implantations chirurgicales à long terme (ex: Neuralink) et l’exploration d’applications en augmentation cognitive ou interaction multi-utilisateurs. Les défis restent nombreux, notamment en termes d’éthique, de sécurité des données et d’acceptabilité sociale.
