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Création de l’Ultra Ethernet Consortium pour répondre aux charges de travail de l’IA et de l’HPC

Afin de fournir une architecture de pile de communications ouverte, interopérable, hautes performances et basée sur Ethernet pour répondre aux demandes croissantes de l’IA et du HPC, les principaux fournisseurs de services cloud, de semi-conducteurs et de systèmes se sont unis po...

Retour sur le lancement de MAESTRIA, plateforme numérique de diagnostic intégratif de la cardiomyopathie auriculaire

Le projet de recherche MAESTRIA (Machine Learning and Artificial Intelligence for Early Detection of Stroke and Atrial Fibrillation) a été officiellement lancé fin septembre. Coordonné par Sorbonne Université et répondant à l’appel à projet H2020 sur le diagnostic numérique, ce c...

Espagne : création du consortium IndesIA pour promouvoir l’intelligence artificielle dans l’industrie

Six grands groupes espagnols ou bien implantés en Espagne viennent de lancer IndesIA : un consortium stratégique national. Ce projet a été établi pour promouvoir l’utilisation des données et de l’IA dans les entreprises industrielles espagnoles grâce au soutien d̵...

Machine learning : L’Université d’Oxford et Atos installeront le plus grand super calculateur du Royaume-Uni

Atos et l’Université d’Oxford ont signé un contrat de quatre ans et d’une valeur de 5 millions de livres sterling pour un nouveau supercalculateur de dernière génération. Dédié au deep learning et basé sur l’architecture NVIDIA DGX SuperPODTM, il devrait permett...

Usine du futur : le projet ASSISTANT porté par IMT Atlantique sélectionné pour Horizon 2020

Le projet ASSISTANT, un consortium proposant de développer des solutions de rupture pour l’industrie manufacturière, en utilisant l’Intelligence Artificielle pour optimiser les systèmes de production a été sélectionné pour le programme européen Horizon 2020. Piloté par les enseig...

Un nouveau consortium de recherche pour accélérer la découverte de médicaments

Le projet MELLODDY vise à exploiter la plus grande base de données de petites molécules au monde ayant une activité biochimique ou cellulaire connue, pour permettre l’élaboration de modèles prédictifs plus précis et d’accroître l’efficacité de la découverte de médicaments. ...