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Analyse prédictive

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💡 Cas d'usage

Guide complet

L'analyse prédictive est un type d'analyse de données qui utilise les statistiques, la Data Science, le machine learning et d'autres techniques pour prédire ce qui va se passer dans le futur. Le terme « analyse prédictive » est composé de deux mots qui ne sont pas difficiles à comprendre. En effet, elle consiste à effectuer une prédiction à partir d’une analyse de données. Plus précisément, l’analyse prédictive se base sur les informations historiques ou sur l’analyse comportementale pour tirer des conclusions sur des événements futurs.

Il s’agit d’une sous-catégorie de la data science que les entreprises de marketing exploitent pour identifier les tendances afin de répondre aux besoins des clients. Autrement dit, ce type d’analyse de données inclut une analyse descriptive et diagnostique pour aboutir à une analyse prescriptive.

L’analyse prédictive utilise plusieurs techniques, dont le data mining, la modélisation statistique, l’analyse mathématique, mais également le machine learning qui est une catégorie d’IA. Néanmoins, elle peut se passer de cette dernière et obtenir quand même des résultats satisfaisants.

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Informations cas d'usage

Type Cas d'usage
Articles 48

Avantages clés

✓ Automatisation des processus
✓ Amélioration de l'efficacité
✓ Réduction des coûts
✓ Prise de décision data-driven

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