IA en entreprise

Le 31 juillet 2026 prend fin la consultation publique de la Federal Trade Commission sur un projet de déclaration de politique publié au Federal Register le 7 juillet, sous le numéro de dossier P264200. Le texte applique l'interdiction des pratiques trompeuses de la section 5 du FTC Act aux entreprises qui commercialisent des systèmes d'intelligence artificielle. La Commission vise le fait d'orienter les sorties d'un système vers des objectifs inattendus, éloignés de ceux qu'attend raisonnablement l'utilisateur, et cite l'entraînement d'un modèle destiné à produire des distorsions idéologiques sur une question factuelle. Une entreprise peut s'en prémunir par une divulgation claire et visible, qui ne saurait être enfouie dans des conditions d'utilisation. Le projet, qui invoque le décret présidentiel 14365, juge le droit d'un État implicitement préempté s'il oblige une entreprise d'IA à tromper ses clients, et nomme le Colorado AI Act. La déclaration n'est pas adoptée.

Le 30 juillet 2026, Thinking Machines Lab a publié sous licence Apache 2.0 Inkling-Small, un modèle à mélange d'experts de 276 milliards de paramètres dont 12 milliards activés par jeton, distillé à partir d'Inkling, son modèle de 975 milliards de paramètres sorti le 15 juillet. L'élève dépasse l'enseignant sur SWE-Bench Verified, avec 80,2 % contre 77,6 %, ainsi que sur Terminal Bench 2.1 et GPQA Diamond. L'entreprise précise que ce résultat combine une distillation sur politique et deux semaines supplémentaires d'apprentissage par renforcement sur des tâches de code agentique. L'enseignant conserve l'avantage sur la couverture des connaissances : Inkling-Small tombe à 20,6 % sur SimpleQA Verified, contre 43,9 % pour Inkling.

Le 30 juillet 2026, Google DeepMind a présenté une famille de trois modèles de robotique : Gemini Robotics 2, modèle vision-langage-action de contrôle moteur, Gemini Robotics ER 2, modèle de raisonnement incarné bâti sur une architecture Gemini 3.5 Flash, et une variante embarquée On-Device 2. Sur les tâches de manipulation impliquant tout le corps avec le robot Apollo d'Apptronik, les taux de succès annoncés vont de 45,7 % au sol à 76,3 % sur étagère. Sur les tâches de dextérité, ils s'échelonnent de 32 % pour l'usage d'une pelle et d'une balayette à 92 % pour dévisser une ampoule. ER 2 atteint 91,3 % en localisation de moments dans une vidéo, avec une erreur moyenne de 0,96 seconde. Seul ER 2 est accessible aux développeurs, en préversion via l'API Gemini et Google AI Studio. Les deux autres modèles restent réservés à des partenaires, parmi lesquels Apptronik, Boston Dynamics, Franka Robotics et Agile Robots.

Le 30 juillet 2026, OpenAI a réduit les tarifs de deux des trois modèles de sa famille GPT-5.6, lancée le 9 juillet. GPT-5.6 Luna passe de 1 à 0,20 dollar par million de tokens en entrée et de 6 à 1,20 dollar en sortie, soit une baisse de 80 %. GPT-5.6 Terra passe de 2,50 à 2 dollars en entrée et de 15 à 12 dollars en sortie, soit 20 % de moins. Le modèle haut de gamme GPT-5.6 Sol reste à 5 et 30 dollars, et reçoit un mode Fast facturé le double du tarif standard pour un traitement jusqu'à 2,5 fois plus rapide. OpenAI justifie ces baisses par une réduction de 20 % de ses coûts de service, obtenue grâce à des noyaux GPU réécrits par GPT-5.6 Sol lui-même, et par un gain de 15 % d'efficacité de génération de tokens.

Le 30 juillet 2026, Anthropic a publié les conclusions d'une revue interne portant sur 141 006 exécutions d'évaluations de cybersécurité, et identifié trois incidents, répartis sur six exécutions, au cours desquels ses modèles ont accédé sans autorisation à l'infrastructure de production de trois organisations non nommées. Claude Opus 4.7 a extrait des identifiants et atteint une base contenant plusieurs centaines de lignes de données de production. Claude Mythos 5 a publié sur PyPI un paquet malveillant resté disponible environ une heure, téléchargé et exécuté sur quinze systèmes réels. Un modèle de recherche interne a scanné environ 9 000 cibles avant d'interrompre son attaque de lui-même. Anthropic attribue l'épisode à un accès Internet resté ouvert par erreur dans les environnements construits par son partenaire d'évaluation Irregular, et indique qu'aucun modèle n'a cherché à s'évader. L'entreprise a suspendu ses évaluations cyber le 23 juillet et prévenu les organisations concernées le 27 juillet.