Une enquête mondiale menée en novembre dernier par Recon Analytics pour le compte de Seagate Technology révèle que l'adoption croissante des applications d'IA génère des volumes de données sans précédent, entraînant une explosion de la demande de stockage, en particulier dans le cloud.
Recon Analytics a interrogé 1 062 acheteurs et décideurs d’infrastructures de stockage d’entreprises déclarant un chiffre d’affaires annuel supérieur à 10 millions de dollars et une capacité de stockage actuelle supérieure à 50 To dans 10 pays. Selon son enquête, 72 % des entreprises interrogées utilisent déjà l'IA et 28 % prévoient de l’adopter d’ici trois ans.
Crédit image : Recon Analytics. Utilisation du cloud en pourcentage du stockage actuel du client par rapport à l’avenir.
Roger Entner, fondateur et analyste principal de Recon Analytics, souligne :
"Les résultats de l'enquête indiquent généralement une augmentation à venir de la demande de stockage de données, les disques durs étant les grands gagnants. Si l'on considère que les dirigeants d'entreprise interrogés ont l'intention de stocker de plus en plus de ces données basées sur l'IA dans le cloud, il semble que les services cloud soient bien placés pour surfer sur une deuxième vague de croissance."
Crédit image : Recon Analytics. Importance des composantes de l’infrastructure d’IA
Les défis liés à la sécurité et à la conformité réglementaire sont également au cœur des préoccupations. La mise en œuvre de solutions de stockage cloud plus évolutives (61 % des répondants) est l'une des principales stratégies adoptées par les entreprises, suivie par l'amélioration des logiciels de gestion des données (56 %) tandis que 55 % investissent dans la mise à niveau de leurs infrastructures existantes et 49 % mettent en œuvre des techniques de compression des données.
Mesures prises par les entreprises pour s’adapter aux besoins croissants en données de l’IA
Les disques durs au cœur de la stratégie cloud
Selon l'étude, 61 % des entreprises qui utilisent le cloud comme principal support de stockage anticipent une augmentation de plus de 100 % de leur capacité cloud d'ici 2028. Cette croissance est principalement soutenue par l'utilisation des disques durs, qui offrent une rentabilité équivalente à celle du téraoctet par euro et restent la technologie de prédilection des fournisseurs de services cloud. En effet, selon le rapport 2024 IDC Cloud Infrastructure Index, 89 % des données stockées par les principaux fournisseurs de services cloud le sont sur des disques durs. Les répondants ont indiqué que 65 % de leurs données d’IA étaient stockées dans le cloud en 2024,un pourcentage qui devrait monter à 69 % d’ici 2028.
Crédit image : Recon Analytics. Utilisation du cloud en pourcentage du stockage actuel du client par rapport à l’avenir.
Roger Entner, fondateur et analyste principal de Recon Analytics, souligne :
"Les résultats de l'enquête indiquent généralement une augmentation à venir de la demande de stockage de données, les disques durs étant les grands gagnants. Si l'on considère que les dirigeants d'entreprise interrogés ont l'intention de stocker de plus en plus de ces données basées sur l'IA dans le cloud, il semble que les services cloud soient bien placés pour surfer sur une deuxième vague de croissance."
Les priorités des entreprises face à l'IA
L'enquête révèle que, parmi les composants essentiels de l'infrastructure IA, le stockage arrive en deuxième position, juste derrière la sécurité : 66 % des personnes interrogées ont classé le stockage parmi leurs quatre préoccupations les plus importantes en matière d’infrastructure, tandis que 68 % ont classé la sécurité parmi les quatre premiers.
Crédit image : Recon Analytics. Importance des composantes de l’infrastructure d’IA
Les défis liés à la sécurité et à la conformité réglementaire sont également au cœur des préoccupations. La mise en œuvre de solutions de stockage cloud plus évolutives (61 % des répondants) est l'une des principales stratégies adoptées par les entreprises, suivie par l'amélioration des logiciels de gestion des données (56 %) tandis que 55 % investissent dans la mise à niveau de leurs infrastructures existantes et 49 % mettent en œuvre des techniques de compression des données.
Mesures prises par les entreprises pour s’adapter aux besoins croissants en données de l’IA
