Dataiku, licorne française spécialisée dans la science des données, a mené une étude pour mesurer la façon dont les entreprises se positionnent face à l’IA en termes de ressources, de méthodes et de résultats : elle a interrogé 700 seniors managers d’entreprises de plus de 500 salariés (directions générales, membres de comités de direction, directions IT) en Allemagne, en France, aux Pays-Bas, au Royaume-Uni ainsi que dans les Émirats arabes unis.
Le premier enseignement de l'étude est que les investissements des entreprises en IA semblent peu sensibles à la conjoncture économique.
Malgré les incertitudes économiques actuelles :
- Plus de huit managers sur dix affirment que leur entreprise maintient ou augmente ses investissements dans le développement de l'IA ;
- Plus de 90% des répondants sont convaincus que l'IA peut aider leur entreprise à devenir plus résiliente face à une récession.
Les motivations des entreprises françaises en matière d'IA
Les entreprises françaises se situent dans les mêmes logiques que les entreprises des autres pays concernés par cette étude. Leurs motivations pour investir dans ces nouveaux outils sont diverses :- Accélérer la croissance (45 %) ;
- Devancer leurs concurrents (32 %) ;
- Réduire les coûts (22 %).
- Rester dans la course à l’innovation (56,5 %) ;
- La réduction des coûts (53,5 %) ;
- Le gain de temps (45,5 %) ;
- La poursuite d’un avantage compétitif (43,5 %) ;
- L’augmentation du chiffre d’affaires (41,5 %) ;
- L’amélioration du service client (40,5 %) ;
- La gestion des risques (19 %).
L'IA représente une part importante des investissements tech
L'enquête de Dataiku révèle que les outils d’IA ne sont pas seulement accessibles aux spécialistes:- 70 % des répondants indiquent que le travail sur les data et l’IA est mené à la fois par des data scientistes, mais aussi par les experts métiers des entreprises, même si, dans 51 % des cas, ces derniers n’ont qu’un accès partiel aux data et aux outils;
- 77,5 % des répondants indiquent que les outils IA de l’entreprises sont accessibles par des solutions low-code ou no-code.
