Selon une nouvelle étude d'Avanade, expert des solutions numériques Microsoft, les entreprises de taille intermédiaire (ETI) adoptent l'IA avec confiance. Pourtant, malgré des ambitions affichées de quadrupler leurs bénéfices en un an grâce à cette technologie, près de la moitié peinent encore à dépasser l’étape du business case.
Une adoption stratégique mais hésitante
Pour le rapport "Avanade Trendlines : AI Value Report 2025", 4 100 dirigeants d'entreprise et responsables informatiques ont été interrogés : 85 % d'entre eux considèrent l’intelligence artificielle comme cruciale pour conserver un avantage concurrentiel. Toutefois, les lacunes en matière de formation des collaborateurs, de gouvernance des données et d’infrastructure technologique constituent des obstacles majeurs à l’obtention de bénéfices durables. Pour 2025, les efforts se concentrent notamment sur des outils comme Microsoft Copilot, conçus pour améliorer la collaboration et accroître les revenus. Principales conclusions de l'étude :- Augmentation des budgets : 53 % des personnes interrogées prévoient d'augmenter les budgets consacrés à l'IA générative jusqu'à 25 % ;
- Pression de la concurrence : 85 % craignent de perdre leur avantage compétitif sans adoption rapide de l'IA, rendant l'accélération de la mise en œuvre prioritaire ;
- Bases essentielles à poser : malgré cet engouement, 48 % des entreprises restent bloquées à l’étape du business case, et 44 % n’ont pas dépassé la phase de démonstration de faisabilité.
Les obstacles structurels à surmonter
L'étude met également en lumière des préoccupations concernant l'infrastructure technologique et la sécurité des données, freinant les ETI dans leur adoption de l’IA :- 95 % des dirigeants accélèrent leurs projets pour moderniser les systèmes obsolètes ;
- 76 % déclarent que la piètre qualité des données et le manque de gouvernance freinent la progression de l’IA ;
- 94 % considèrent la protection des données sensibles comme une priorité. Les responsables augmentent donc leurs investissements dans la gouvernance des données, avec 44 % d’entre eux qui prévoient de mettre en place de nouvelles plateformes de données et 41 % souhaitant établir de nouveaux standards de gouvernance ;
- Afin de soutenir le déploiement de l’IA, les budgets vont se concentrer sur les données et l’analytique (27 %), l’automatisation (17 %), ainsi que la sécurité et la cyber-résilience (15 %).
