Red Hat

Le 14 septembre 2026, Red Hat a détaillé AutoRAG, fonction d'OpenShift AI 3.5 qui automatise l'évaluation et le réglage des hyperparamètres des chaînes de génération augmentée par la recherche. L'outil s'appuie sur Kubeflow Pipelines et sur le moteur d'optimisation open source ai4rag d'IBM pour comparer découpage des documents, modèles d'embedding et paramètres de génération, puis classer les combinaisons sur un tableau de résultats. Une fois un motif retenu, la plateforme génère les artefacts de production des deux moitiés de la chaîne, le pipeline d'ingestion et le point d'accès de requête, au lieu d'obliger les équipes à extraire les configurations de leurs notebooks et à reconstruire l'architecture à la main. Une conversation intégrée à l'interface permet d'interroger le motif sélectionné sans attendre un cycle de déploiement. Red Hat indique qu'OpenShift AI 3.5 est disponible et qu'AutoRAG 3.5 reste en avant-première technique.

Le 9 septembre 2026 à Mumbai, LTM, société du groupe indien Larsen & Toubro forte de plus de 87 000 salariés dans 40 pays, a annoncé une collaboration avec IBM et Red Hat sur Lightwell, plateforme qui transforme les vulnérabilités logicielles détectées par IA en correctifs validés pour la production. LTM, partenaire Platinum d'IBM de longue date, fournira une gamme de services couvrant la stratégie de remédiation, l'analyse des dépendances, la priorisation par les risques et le déploiement à grande échelle sur les composants open source. Chandan Pani, responsable de la sécurité des systèmes d'information chez LTM, lie cette collaboration à l'accélération de la découverte de failles par l'IA. Sandip Patel, directeur général d'IBM Inde et Asie du Sud, et Ryan King, vice-président chez Red Hat, ont également commenté le partenariat, présenté comme une réponse à un rythme de correction que plus aucun fournisseur ne peut assumer seul.

Le 9 septembre 2026, Red Hat a annoncé la disponibilité de Red Hat AI 3.5, une mise à jour de son portefeuille d'IA d'entreprise centrée sur le contrôle, la sécurité et l'observabilité en cloud hybride. L'outil EvalHub, désormais disponible en version générale, permet de vérifier un modèle avant sa mise en production par des tests de sécurité axés sur les risques et de générer automatiquement des rapports de conformité réglementaire. De nouveaux tableaux de bord d'observabilité donnent aux équipes plateforme une visibilité en temps réel sur l'état de l'inférence, l'utilisation des GPU et la consommation de jetons par utilisateur. La version ajoute aussi des plans de contrôle hébergés sur Red Hat OpenShift Virtualization pour isoler chaque locataire au niveau matériel, ainsi qu'AutoRAG, qui relie directement les données d'entreprise aux applications agentiques avec un support documentaire multilingue. Red Hat AI 3.5 est disponible dès son annonce, y compris comme composant de Red Hat AI Factory avec Nvidia.

Le 26 août 2026, le projet vLLM, serveur d'inférence hébergé par la fondation PyTorch, a publié la version 0.28.0, qui agrège 584 contributions de 270 personnes dont 76 nouvelles. Les versions 0.27.0 et 0.27.1 étaient sorties les 10 et 11 août. La 0.28.0 apporte des optimisations pour Kimi-K3, avec parallélisme de contexte au décodage et noyaux FlashKDA fusionnés, la prise en charge de bout en bout de l'attention latente creuse de DeepSeek V4, des avancées en décodage spéculatif avec DFlash2 et vérification ordonnancée par confiance, la maturation du Model Runner V2 avec délestage des poids, et le délestage du cache clés-valeurs sur disque. Deux ruptures de compatibilité sont signalées : bitsandbytes passe en greffon hors arborescence et Transformers monte en 5.15.0. La communauté a par ailleurs tenu sa toute première conférence à San Francisco du 24 au 26 août 2026, adossée au Ray Summit, avec des intervenants de NVIDIA, AMD, Google TPU, Meta, Red Hat, DigitalOcean et Hugging Face.

Le 27 juillet 2026, NVIDIA a annoncé le lancement de l'Open Secure AI Alliance, présentée comme un mouvement destiné à développer et partager des technologies, techniques et outils ouverts pour sécuriser les logiciels et les agents. Plus de 80 partenaires inauguraux y figurent, parmi lesquels Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, Databricks, Dell, GitHub, Hugging Face, IBM, la Linux Foundation, Microsoft, Mistral, Palo Alto Networks, Red Hat, SAP et Salesforce. Les premières contributions annoncées comprennent NOOA côté NVIDIA, SPIFFE et SPIRE côté HPE, Safetensors côté Hugging Face, Lightwell côté IBM et Red Hat, et MDASH côté Microsoft. Le communiqué ne précise ni la structure de gouvernance ni l'entité hôte. Google, Amazon, Meta, OpenAI, Anthropic et Apple ne figurent pas parmi les partenaires annoncés.