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Le 18 septembre 2026, la gouverneure de Virginie Abigail Spanberger a dévoilé le Data Center Accountability Framework et signé l'Executive Order 22, qui met en oeuvre ses mesures immédiates et crée une AI Task Force chargée d'évaluer les risques de déplacement de la main d'oeuvre, de protection des données et de cybersécurité liés aux agents et robots d'IA. Cette task force doit se coordonner avec les principaux développeurs de systèmes de pointe, nommément cités dans l'ordre : Anthropic, OpenAI, xAI, Meta, Amazon et Microsoft. Le texte interdit aussi les accords de non-divulgation sur les projets commerciaux de centres de données et retire les futurs sites de plus de 25 mégawatts du régime d'autorisation accélérée de l'Etat. Une législation complémentaire est prévue pour la session de l'Assemblée générale de 2027.

Le 16 septembre 2026, la société américaine Arcee AI a annoncé une série B menée par Vista Equity Partners, Cambium Capital et Emergence Capital, avec la participation d'AI10 Ventures, Hitachi, IAG, M12, P7 et Wipro. Le tour, dont le montant n'est pas divulgué, valorise l'entreprise à plus d'un milliard de dollars. Arcee dit avoir bâti en six mois sa famille Trinity, jusqu'à Trinity Large, un mélange d'experts de 400 milliards de paramètres, et chiffre à environ 20 millions de dollars le coût total de sa gamme 2025, salaires, calcul, données et infrastructure compris. Elle présente Trinity Large comme le premier modèle de pointe à poids ouverts sous licence permissive conçu de bout en bout aux États-Unis depuis l'arrêt des publications Llama de Meta début 2025. Les fonds iront à la génération suivante de Trinity et au modèle Genesis-Science-1, mené avec le département américain de l'Énergie.

Le 16 septembre 2026, Noetive a annoncé une levée d'amorçage de 41 millions de dollars menée par Eclipse, avec la participation de Craft Ventures, The Westly Group, Swish Ventures, Factory, Incite Ventures, Gigascale Capital, Operator Partners et Liquid 2 Ventures. La société de San Francisco vise ce qu'elle appelle l'économie physique, qu'elle chiffre à 30 000 milliards de dollars. Son produit associe un cerveau logiciel qui apprend le fonctionnement réel d'une entreprise et un boîtier de captation multimodal servant d'yeux et d'oreilles. Elle est dirigée par Amir Frenkel, vice-président de Meta pendant près de dix ans, passé aussi par Alphabet et Amazon. Noetive dit travailler avec des partenaires de conception dans l'industrie, la logistique, l'énergie et les centres de données. Menachem Katz, directeur général de Steuben Foods, affirme que la planification de production, jusque-là mensuelle et longue d'une semaine, se fait désormais chaque jour en quelques minutes.

Le 16 septembre 2026, treize ingénieurs, dont Devashish Shankar, Markus Hoehnerbach et Josh Fromm, ont décrit sur le blog PyTorch une extension du noyau d'attention FlashAttention-4 au format microscalé MXFP8, pour la passe avant comme pour la passe arrière, sur les GPU Blackwell de NVIDIA. Sur des formes de modèles de langage, les auteurs mesurent 2,85 pétaflops par seconde en avant et 2 en arrière ; sur leurs formes internes, 2,54 et 1,58 pétaflops par seconde, soit jusqu'à 1,6 fois et 1,52 fois les débits obtenus en BF16. Le noyau fusionne la quantification dans les opérations amont et garde la plus grande partie des activations et des calculs en FP8. Les auteurs indiquent que ce module sert en interne chez Meta à l'entraînement de GEM, son modèle de fondation de recommandation publicitaire, et que le code est publié dans le dépôt facebookresearch/ads_model_kernel_library.

Le 15 septembre 2026, Mark Zuckerberg a publié sur X un message qui prend le contre-pied de l'appel de Dario Amodei à ralentir le développement des modèles. Le patron de Meta y écrit que la confiance et l'alignement deviennent rapidement les capacités les plus différenciantes pour les agents et les modèles, et que tout laboratoire qui ne s'y consacre pas prendra du retard. Il ajoute que les laboratoires encourent une responsabilité juridique importante si leurs modèles causent des dommages, ce qui suffit selon lui à les inciter à prévenir les incidents. Zuckerberg indique que Meta a différé de sa propre initiative la mise à disposition de ses technologies Muse pour des raisons de sûreté et de sécurité. Sa position rejoint celle de Jensen Huang, exprimée le même jour.