Google DeepMind publie dans Nature son Co-Scientist, système multi-agents Gemini générant et validant des hypothèses biomédicales
Le 19 mai 2026, Google DeepMind a publié dans Nature l'article Accelerating scientific discovery with Co-Scientist, décrivant un système multi-agents bâti sur Gemini qui génère, débat et fait évoluer des hypothèses scientifiques. L'architecture repose sur des agents qui produisent, critiquent et affinent itérativement les hypothèses, avec un cadre d'exécution asynchrone et un processus d'évolution par tournoi. La validation a porté sur trois applications biomédicales : le repositionnement de médicaments, la découverte de nouvelles cibles et l'explication de mécanismes de résistance aux antimicrobiens. Le système a notamment identifié des candidats au repositionnement et des combinaisons thérapeutiques pour la leucémie myéloïde aiguë, validés in vitro. Au sein de l'initiative Fleming de l'Imperial College de Londres, Co-Scientist a retrouvé des hypothèses obtenues par l'équipe après une décennie de travaux.
