L'expérimentation de résumés d'articles Wikipedia générés par IA tourne court
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Cohere, une licorne canadienne spécialisée dans l'intelligence artificielle générative, a su se démarquer rapidement dans l'écosystème technologique mondial. Fondée en 2019 par trois anciens chercheurs de Google Brain, Aidan Gomez, Nick Frosst, et Ivan Zhang, l'entreprise est basée à Toronto et possède également des bureaux à San Francisco, Londres, et New York. Elle s'est imposée comme un acteur majeur dans le développement de modèles de langage avancés pour les entreprises, avec une indépendance notable vis-à-vis des infrastructures cloud traditionnelles.
Cohere se concentre sur la création de modèles de langage avancés qui permettent aux entreprises de capitaliser sur le potentiel du langage naturel. Parmi ses modèles phares, on retrouve "Command", un modèle de génération de texte optimisé pour les applications métiers telles que le résumé, la rédaction, le dialogue, l'extraction et la réponse aux questions. Ce modèle, qui a été continuellement amélioré, est notamment disponible sur Amazon Bedrock, ce qui témoigne de son intégration réussie dans les infrastructures de cloud computing.
En plus de "Command", Cohere développe également des modèles comme "Embed", conçu pour la compréhension de texte et utilisé pour des tâches de recherche, de clustering ou de classification dans plus de 100 langues. La société a également lancé "Cohere For AI", un laboratoire de recherche à but non lucratif dédié à la contribution à la recherche fondamentale en apprentissage automatique open-source.
Récemment, Cohere a lancé "Command A", une version avancée de son modèle phare, qui allie performance et efficacité énergétique. Ce modèle est capable de fonctionner efficacement avec un nombre réduit de GPU, ce qui réduit significativement les coûts et la latence pour les entreprises. Cohere a également présenté un partenariat stratégique avec Fujitsu pour fournir des services d'IA aux entreprises japonaises, s'appuyant sur ses modèles avancés pour créer des applications de recherche d'entreprise et des systèmes de génération augmentée de récupération (RAG).
En 2024, Cohere a dévoilé "Aya 23", une nouvelle famille de modèles de langage multilingues. Le développement des modèles Aya 23 s'appuie sur le plus grand ensemble de données multilingues à ce jour, rassemblé grâce à la participation de 3 000 contributeurs mondiaux. Ces modèles sont conçus pour offrir des performances robustes dans 23 langues, renforçant ainsi l'engagement de Cohere envers la diversité linguistique et l'accessibilité globale.
Cohere se positionne comme un leader dans le domaine de l'IA générative, rivalisant avec des modèles de premier plan tels que GPT-4o et DeepSeek-V3. Sa stratégie d'indépendance du cloud lui permet de proposer des solutions flexibles aux entreprises, qui peuvent choisir où stocker leurs données. Cohere a également attiré l'attention des investisseurs majeurs, ayant récemment levé 500 millions de dollars lors d'un tour de financement de série D, atteignant une valorisation de 5,5 milliards de dollars. Ce tour de table a vu la participation de géants tels que Nvidia, Salesforce Ventures, Cisco, AMD Ventures, et Fujitsu.
En 2024, Cohere a été signataire des "Frontier AI Safety Commitments" lors du AI Safety Summit de Séoul, s'engageant à développer et déployer ses modèles d'IA de manière sécurisée. Cette initiative montre l'engagement de l'entreprise envers la responsabilité et la transparence dans le développement de l'IA.
En outre, Cohere a été intégrée au "Generative AI Fund" de Salesforce Ventures, qui a doublé sa valeur pour soutenir le développement d'une IA générative responsable. Ce soutien financier permet à Cohere de continuer à innover et à renforcer sa position sur le marché mondial.
En conclusion, Cohere se distingue par son innovation continue et sa capacité à fournir des solutions d'IA avancées adaptées aux besoins des entreprises. Grâce à son indépendance vis-à-vis des infrastructures cloud et à ses partenariats stratégiques, Cohere est bien positionnée pour jouer un rôle clé dans l'avenir de l'IA générative à l'échelle mondiale.
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