Intelligence artificielle Formation TensorFlow : Coder un simple réseau de neurones

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Formation TensorFlow : Coder un simple réseau de neurones

Nous entrons désormais dans le vif du sujet avec la programmation de notre premier réseau de neurones sous TensorFlow 2.0. Nous utilisons pour cela l’API de Keras, outil d’abstraction destiné à faciliter la mise en oeuve de réseaux de neurones, désormais embarqué nativement dans TensorFlow. Cela facilite énormément l’utilisation de TensorFlow, comme vous allez le découvrir dans cet épisode, si vous connaissez déjà TensorFlow.

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Le dépôt github de la série : https://github.com/thibo73800/tensorflow2.0-examples

Installer Tensorflow 2.0 : pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
Installer Jupyter avec Anaconda : https://www.actuia.com/actualite/tutoriel-dinitiation-a-lia-python-pandas-matplotlib-partie-1/
Discord de la communauté liée à cette formation : https://discord.gg/8Fyzc8V

Contributeur expert

Thibault Neveu

Thibault Neveu est un chercheur en intelligence artificielle. Il a été membre de la section rec

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