Intelligence artificielle Google rend disponible Tensor2Tensor en open source et facilite la recherche grâce...

Pour approfondir le sujet

Sur le même thème :

MATLAB 2018b comprend une Deep learning Toolbox

Mathworks a dévoilé la nouvelle version de MATLAB. Cette version 2018b comprend une Deep Learning Toolbox. Elle est focalisée sur le développement d'applications d'intelligence...

“Push du Machine Learning dans ton app – When TensorFlow and MLKit rule the world” par Sandra Dupré d’Octo Technology au DevFest Nantes 2018

À l'occasion de la première journée du DevFest Nantes 2018, Sandra Dupré Développeuse Android chez Octo Technology est intervenue sur la thématique"Push du Machine...

L’Institut Curie et Google signent un partenariat autour de l’IA pour l’analyse de données transcriptomiques et épigénétiques complexes

L'Institut Curie et Google ont annoncé ce jeudi 10 décembre le lancement d'un programme de recherche conjoint sur l'intelligence artificielle (IA). Ils travailleront ensemble...

MLP-Mixer : le modèle de Google Brain qui exploite les perceptrons multicouches pour la classification d’images

Une équipe de recherche de Google Brain a revisité les perceptrons multicouches (MLP pour multilayer perceptron) en concevant MLP-Mixer. Il s'agit d'un modèle sans...

Google rend disponible Tensor2Tensor en open source et facilite la recherche grâce au deep learning

Dans un post de blog, l’équipe de Google annonce avoir mis en open source Tensor2Tensor, une nouvelle bibliothèque de deep learning spécialement pensée pour aider les chercheurs à entraîner leurs système et donc à avancer dans leurs recherches.

La bibliothèque Tensor2Tensor est un système open source permettant d’entraîner des modèles grâce au deep learning sur TensorFlow. Elle permet d’essayer des combinaisons de modèles, de dataset et de faire varier de nombreux paramètres et hyperparamètres. Ce faisant, elle facilite la création de modèles pour différentes applications.

T2T est équipée d’éléments spécifiques permettant de réaliser des expériences avec deux types de réglages différents. L’un des paramètres peut par exemple être modifié sans que cela remette en cause le cours de l’expérience. Le fonctionnement est donc assez simple et les chercheurs peuvent facilement ajouter de nouveaux modèles et dataset.

Tensor2Tensor est disponible sur Github. Des projets de recherches de Google ont également été mis en ligne afin que les chercheurs puissent commencer à entraîner leurs systèmes via le deep learning.


1ère Marketplace de l'IA et de la transformation numérique vous recommande :
 
Stephane Nachez

Partager l'article

Levée de fonds de 6 millions d’euros de la fintech lyonnaise Mon Petit Placement

Mon Petit Placement, start-up lancée en 2017, a bouclé en ce mois de novembre sa troisième levée de fonds pour un montant de 6...

Lutte contre la cybercriminalité : l’exemple du défi IA lancé par le gouvernement canadien aux petites entreprises

Comme les autres organismes de police canadiens, la Gendarmerie royale du Canada (GRC) peine à accéder aux données chiffrées saisies lors d'enquêtes criminelles. C'est...

Continuity annonce une levée de fonds de 5 millions d’euros auprès d’Elaia Partners, Bpifrance et Kamet Ventures

Continuity a levé 5 millions d’euros en Seed auprès d'Elaia Partners, Bpifrance et Kamet Ventures a annoncé la jeune pousse cette semaine. La start-up...

ADAM9, un gène potentiellement impliqué dans les formes graves de Covid-19 identifié par l’intelligence artificielle

Pourquoi certains patients atteints de Covid-19 sont-ils asymptomatiques alors que d'autres développent des formes graves, notamment le SDRA (syndrome de détresse respiratoire aigüe) ?...
Recevoir une notification en cas d'actualité importante    OK Non merci