Actualité Formation TensorFlow

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Formation TensorFlow

Profitez de plus de 5h de formation vidéo gratuite à TensorFlow 2.0, l’un des frameworks de Deep Learning les plus puissants en matière d’intelligence artificielle.

Thibault Neveu, chercheur en intelligence artificielle et contributeur expert Actu IA propose une nouvelle série de vidéos d’initiation au Deep Learning. Cette série est consacrée à la formation à TensorFlow 2.0. Que vous soyez débutant sous TensorFlow ou que vous souhaitiez simplement découvrir les nouveautés de cette nouvelle version. Retrouvez plus de 5H de vidéo de formation gratuite découpée en 22 vidéos, soit des dizaines d’heures d’expérimentation vous guidant sur le chemin de l’autonomie en matière de Deep Learning.

Thibault Neveu vous guide étape par étape dans un style extrêmement simple et convivial et vous épaule tout au long de votre apprentissage du Framework.

Voici ci-dessus l’épisode n°1 d’introduction de cette série de vidéos de formation. Les épisodes suivants sont listés ci-dessous.

Cette page sera mise à jour lors de chaque publication d’un nouvel épisode.

Episode 2 “Comment marche un neurone ?” ajouté le 05/03/2019 :

Formation TensorFlow – Comment marche un perceptron ?

Episode 3 : “La descente de gradient” ajouté le 06/03/2019 :

Formation TensorFlow – La descente de gradient

Episode 4 : “Les réseaux de neurones et leur structure”, ajouté le 07/03/2019 :

Formation TensorFlow : les réseaux de neurones et leur structure

Episode 5 : “Coder un simple réseau de neurones”,  ajouté le 09/03/2019 :

Formation TensorFlow : Coder un simple réseau de neurones

Episode 6 : “Normaliser les données”, ajouté le 11/03/2019 :

Formation TensorFlow : Normaliser les données

Episode 7 : “La fonction d’erreur”, ajouté le 12/03/2019 :

Formation TensorFlow : la fonction d’erreur

Episode 8 : “Jeu d’entraînement et jeu de validation”, ajouté le 13/03/2019 : 

Formation TensorFlow : Jeu d’entraînement, jeu de validation et jeu de tests

Episode 9 : “Les fonctions d’activation (tanh,simoïd,ReLU)”, ajouté le 17/03/2019 : 

Formation TensorFlow : les fonctions d’activation ( tanh, sigmoid, ReLU..) je

Episode 10 : “Utiliser et sauvegarder un modèle”, ajouté le 18/03/2019 :

Formation TensorFlow : Utiliser et sauvegarder un modèle.

Episode 11 : “TensorFlow : Le mode Eager et le mode Graph”, ajouté le 20/03/2019 :

Formation TensorFlow : Le mode eager et le mode graphiques

Episode 12 : “Entraîner un modèle de Deep Learning avec TensorFlow 2.0”, ajouté le 26/03/2019 :

Formation TensorFlow : entraîner un modèle

Episode 13 : “Utiliser les fonctionnalités de Subclassing”, ajouté le 26/03/2019 :

Formation TensorFlow : Utiliser l’API de Subclassing

Episode 14 : “Créer des layers personnalisés”, ajouté le 28/03/2019:

Formation TensorFlow : Créer des layers personnalisées

Episode 15 : “Développer une intelligence artificielle qui reconnaît des dessins”, ajouté le 01/04/2019:

Formation TensorFlow : Développer une intelligence artificielle qui reconnaît des dessins

Episode 16 : “Gérer les données avec tf.data”, ajouté le 01/04/2019 :

Formation TensorFlow : Gérer les données avec tf.data

Episode 17 : “Créer un modèle de réseau de neurones à convolution”, ajouté le 02/04/2019 :

Formation TensorFlow : Créer un modèle de réseau de neurones à convolution

Episode 18 : “Générer des poèmes dans le style de Victor Hugo”, ajouté le 03/04/2019 :

Formation TensorFlow : générer des poèmes dans le style de Victor Hugo

Episode 19 : “Les lots séquentiels (batchs) dans le cas des RNN”, ajouté le 08/04/2019 :

Formation TensorFlow : les lots séquentiels (batchs) dans le cas des RNN yo

Episode 20 : “Qu’est-ce que le One-hot encoding”, ajouté le 09/04/2019 :

Formation TensorFlow : Qu’est-ce que le One-hot encoding

Episode 21 : “Coder un réseau de neurones récurrent”, ajouté le 10/04/2019 :

Formation TensorFlow : Coder un réseau de neurones récurrent

Contributeur expert

Thibault Neveu

Thibault Neveu est jeune chercheur en intelligence artificielle. Il fut membre de la section rech

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