Formation à TensorFlow 2.0

    Formation à TensorFlow 2.0
    Actu IA

    Thibault Neveu, chercheur en intelligence artificielle et contributeur expert Actu IA propose une nouvelle série de vidéos d’initiation à TensorFlow 2.0. Que vous soyez débutant sous TensorFlow ou que vous souhaitiez découvrir les nouveautés de cette nouvelle version, retrouvez plus de 5H de vidéo de formation gratuite découpées en 22 vidéos. Voici ci-dessus l’épisode n°1 d’introduction de cette série de vidéos de formation. Les épisodes suivants sont listés ci-dessus.

    Cette page sera mise à jour lors de chaque publication d’un nouvel épisode.

    Episode 2 “Comment marche un neurone ?” ajouté le 05/03/2019 :

    Formation à TensorFlow 2.0 – Comment marche un perceptron ?

    Episode 3 : “La descente de gradient” ajouté le 06/03/2019 :

    Formation à TensorFlow 2.0 – La descente de gradient

    Episode 4 : “Les réseaux de neurones et leur structure”, ajouté le 07/03/2019 :

    Formation à TensorFlow 2.0 : les réseaux de neurones et leur structure

    Episode 5 : “Coder un simple réseau de neurones”,  ajouté le 09/03/2019 :

    Formation à TensorFlow 2.0 : Coder un simple réseau de neurones

    Episode 6 : “Normaliser les données”, ajouté le 11/03/2019 :

    Formation à TensorFlow 2.0 : Normaliser les données

    Episode 7 : “La fonction d’erreur”, ajouté le 12/03/2019 :

    Formation à TensorFlow 2.0 : la fonction d’erreur

    Episode 8 : “Jeu d’entraînement et jeu de validation”, ajouté le 13/03/2019 : 

    Formation à TensorFlow 2.0 : Jeu d’entraînement, jeu de validation et jeu de test

    Episode 9 : “Les fonctions d’activation (tanh,simoïd,ReLU)”, ajouté le 17/03/2019 : 

    Formation à TensorFlow 2.0 : les fonctions d’activation ( tanh, sigmoid, ReLU..)

    Episode 10 : “Utiliser et sauvegarder un modèle”, ajouté le 18/03/2019 :

    Formation à TensorFlow 2.0 : Utiliser et sauvegarder un modèle.

    Episode 11 : “TensorFlow : Le mode Eager et le mode Graph”, ajouté le 20/03/2019 :

    Formation à TensorFlow 2.0 : Le mode eager et le mode graph