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Mind-to-Image : quand l’IA permet de visualiser l’imagination

Lors du lancement de son laboratoire de recherche au sein de la Sorbonne en septembre dernier, le trio d’artistes du collectif Obvious annonçait travailler sur la conversion d’ondes cérébrales en images. Il a présenté récemment le fruit de ses premiers travaux : l’alg...

Quand l’IA prédit l’orientation politique à partir d’une photo : vers une surveillance accrue ?

Deviner l’orientation politique d’une personne d’après son visage peut sembler autant improbable qu’inquiétant. Trois chercheurs de l’Université de Stanford ont selon eux démontré que c’était pourtant possible et pour des évaluateurs humains et...

Génomique : Together AI dévoile EVO, un modèle de pointe ouvrant de nouvelles perspectives pour la biologie computationnelle

Together AI, une startup de recherche en IA basée à San Francisco qui s’est donnée pour mission de faire avancer les frontières de l’IA open source, a récemment publié EVO, un modèle de fondation génomique qui permet des tâches de prédiction et de génération de l’éche...

SliceGPT : une nouvelle méthode de compression des LLMs efficace

Les grands modèles de langage pré-entraînés, tels que GPT-4 ont révolutionné le domaine du traitement du langage naturel (NLP) en offrant des performances de pointe sur de nombreuses tâches. Cependant, ces modèles sont également très coûteux en termes de ressources, tant pour l’e...

Des chercheurs de l’Université de Tokyo ont développé un robot qui utilise un muscle biologique pour se déplacer

C’est dans un communiqué de presse que l’Université de Tokyo a révélé que le professeur Shoji Takeuchi et son équipe de la Graduate School of Information Science and Technology ont conçu un robot biohybride bipède, combinant un squelette artificiel avec un muscle biol...

Lumiere, la nouvelle IA génératrice de vidéos de Google Research

Le modèle de génération de vidéos Lumiere, récemment présenté par des chercheurs de Google Research, utilise un modèle de diffusion probabiliste basé sur un réseau U-Net spatio-temporel, pour générer des vidéos de 5 secondes réalistes et cohérentes à partir d’invites ou d&#...

Intelligence Artificielle Générale : Google DeepMind propose un cadre pour classer les capacités et le comportement des IAG

L’AGI, ou Intelligence Artificielle Générale (IAG), fait référence à une forme avancée d’IA qui possèderait la capacité de comprendre, apprendre et exécuter n’importe quelle tâche intellectuelle humaine. Cependant, il n’existe pas de définition consensuelle de l...

AlphaGeometry, le système d’IA de Google DeepMind capable de résoudre des problèmes de géométrie complexes

DeepMind, le laboratoire d’IA de Google, a présenté la semaine dernière AlphaGeometry, un système d’IA développé en collaboration avec le département d’informatique de l’Université de New York. En résolvant des problèmes de géométrie complexes à un niveau ...

Comment la revue Science veut s’assurer de l’intégrité des images dans ses publications

La manipulation d’images dans les articles de recherche est devenue un sujet de préoccupation croissante pour la communauté scientifique. Qu’elles soient accidentelles ou intentionnelles, ces modifications remettent en cause la crédibilité de la recherche et des revues scientifiq...

L’utilisation de l’IA permet d’augmenter le nombre de dépistages et de suivis de la rétinopathie diabétique

La rétinopathie diabétique (DED) est une atteinte de la rétine, fine membrane essentielle à la vue qui recouvre la partie arrière de l’œil, susceptible d’entraîner une baisse de la vision, voire une cécité. Il est donc très important de la diagnostiquer précocement et, dans...

GILL, le LLM multimodal de l’Université Carnegie Mellon

Des chercheurs du département d’apprentissage automatique (MLD) et de l’Institut des technologies linguistiques (LTI) de l’Université Carnegie Mellon ont  développé en un modèle de langage multimodal à grande échelle (MLLM) nommé Generating Images With Large Language Models (GILL...

La DPO, une alternative prometteuse à la RLHF pour l’alignement des modèles de langage sur les préférences humaines

L’apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF) est couramment utilisé pour aligner les modèles d’IA sur les préférences humaines, il l’a ainsi été pour le LLM Claude ou GPT-4. Des chercheurs de l’Université de Stanford proposent une m...

Des chercheurs découvrent une nouvelle classe d’antibiotiques grâce au deep learning

Le Centre européen de contrôle et de prévention des maladies (ECDC) évalue à 33 000 le nombre de décès annuels en Europe résultant de bactéries résistantes aux antibiotiques. Alors que peu de nouvelles classes d’antibiotiques ont été découvertes ou synthétisées ces 60 dernières a...

Des chercheurs utilisent le deep transfer learning pour authentifier les œuvres de Raphaël

La “Madonna della Rosa” est un tableau à l’huile actuellement exposé au Musée du Prado, à Madrid. Peint en 1518, il a été considéré comme l’œuvre du célèbre peintre de la Renaissance Raphaël, avant que des experts n’envisagent que certains élèves de ...

IA : La supériorité du cerveau humain sur les algorithmes d’apprentissage viendrait-elle de la configuration prospective ?

Des chercheurs de l’unité de dynamique des réseaux cérébraux du MRC et du département d’informatique de l’Université d’Oxford ont développé un nouveau principe pour expliquer comment le cerveau ajuste les connexions entre les neurones pendant l’appre...

Recherche MosaicML : comment l’inférence influence les lois d’échelle des modèles linguistiques

Les grands modèles de langage (LLM) exigent d’énormes ressources de calcul et d’énergie pour l’entraînement et l’inférence. Les coûts d’entraînement dépendent de la taille du modèle et du volume de données, tandis que les coûts d’inférence sont...

Des chercheurs de FAR AI révèlent les failles émergentes de GPT-4

Les récentes avancées dans les grands modèles linguistiques ont ouvert de nouvelles perspectives mais ont également révélé des vulnérabilités potentielles qui pourraient compromettre la sécurité des utilisateurs. L’article des chercheurs de FAR AI “Exploiting Novel GP...