Présentation des 11 lauréats du 3e appel à projets de l’Institut Polytechnique de Paris

IP Paris appel à projet lauréats

L’Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) est un institut de sciences et de technologies de rang mondial regroupant 5 prestigieuses écoles d’ingénieurs françaises : École polytechnique, ENSTA Paris, ENSAE Paris, Télécom Paris, Télécom SudParis. Pour augmenter son impact sociétal, il a lancé son troisième appel à projet pour détecter et accompagner les projets innovants issus de ses laboratoires et présente à présent les 11 projets lauréats.

L’Institut Polytechnique de Paris a été créé en mai 2019, tirant profit des 200 ans d’expertise en science et technologie de ses 5 écoles fondatrices. Il se positionne comme une institution d’enseignement et de recherche leader en France et à l’international.

Afin de concrétiser ses ambitions et d’élargir ses possibilités de financement, l’Institut polytechnique de Paris développe au sein de centres interdisciplinaires, des projets de recherche capable d’apporter des solutions concrètes aux défis mondiaux actuels et à venir. Dans un premier temps, l’institution travaille sur l’énergie et le climat, l’IA et l’analyse des données, l’ingénierie biomédicale, la défense et la cybersécurité. D’autres domaines seront mis en lumière, dans un second temps, comme par exemple les technologies quantiques.

Pour répondre également à sa politique d’innovation ambitieuse et augmenter son impact sociétal, IP Paris a lancé son troisième appel à projet pour détecter et accompagner les projets innovants issus de ses laboratoires. Il a pour objectif de construire l’adéquation invention–marché et de réaliser une première preuve de concept.

Après sélection, 11 projets ont été retenus pour un financement total de 840 000 euros. Ces projets couvrent des domaines aussi variés que la physique des matériaux, la MedTech, l’environnement, les réseaux et la 5G.

Les 11 projets lauréats

  • Analyse convergente des réseaux 5G, Aymeric DE JAVAL, LTCI : Optimisation des réseaux 5G basés sur l’analyse de données massives issues du réseau
  • Approxinet, Sumanta CHAUDHURI, LTCI : “Approximate and Sparse Neural Network Accelerator for Edge AI” – calcul approximatif pour le machine learning embarqué
  • LocI, Nel SAMAMASAMOVAR : Localisation Indoor
  • MDA, Vincent GAUTHIER, SAMOVAR : Service d’agrégation de données géospatiales, axé principalement sur la collecte et le traitement de métadonnées de téléphonie mobile
  • MECANODIAG, Abdul BARAKAT, LadHyx : Le mécano‐diagnostic : une approche innovante pour les dispositifs diagnostiques in vitro
  • Midway, Elsa ANGELINI, LTCI : Harmonisation d’images médicales par Midway
  • NEPAL, Holger VACH, LPICM : Matériaux à base de nano-cluster de silicium pour le domaine de l’énergie et l’aérospatiale
  • PPM, Olivier BOURNEZ, LIX : Résolution de problèmes de contraintes
  • Qualair, Gabriel AMSELEM, LadHyx : Capteur colorimétrique de la qualité de l’air
  • SaSAAT, Olivier DOARÉ, IMSIA : Actionneurs acoustiques basés sur des sandwichs piézoélectriques souples et minces appliqués au casques audio
  • SUNSHARE, Jordi BADOSA, LMD : Scénarios d’usages de l’énergie solaire photovoltaïque en autoconsommation collective à l’aide de prévisions par satellite
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