Intelligence artificielle Levée de fonds de 2,5 millions d'euros réalisée par AI Verse, start-up...

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Levée de fonds de 2,5 millions d’euros réalisée par AI Verse, start-up spécialiste du Deep Learning, auprès d’Innovacom et de Bpifrance

Basée à Sophia Antipolis, AI Verse développe une nouvelle technologie afin d’aider les entreprises à former de manière efficace leurs réseaux de Deep Learning et créer de prochaines applications basées sur la vision. Spécialisée dans les solutions de Deep Learning pour le marché de la Computer Vision, la société vient de réaliser un tour de table de 2,5 millions d’euros. Cette levée de fonds a été menée par Innovacom, société de capital innovation indépendante, tournée depuis 30 ans sur les technologies numériques via son fonds Technocom3, et Bpifrance via son fonds Digital Venture.

AI Verse développe une solution logicielle permettant la génération automatique de datasets synthétiques pour des applications de vision artificielle. Ces datasets sont labélisés et optimisés pour l’entraînement des réseaux de Deep Learning. La solution permet à tout ingénieur en Machine Learning d’obtenir un dataset de plusieurs centaines de milliers d’images en seulement quelques heures au lieu des semaines voire des mois requis par les méthodes actuelles. Benoit Morisset, le PDG de AI Verse, a déclaré :

“Après moins de deux ans d’existence, nous sommes fiers du chemin déjà parcouru et de l’intérêt que suscite notre solution. Le soutien d’Innovacom et de Bpifrance nous conforte dans nos ambitions et nous permet de confirmer tout le potentiel que représente AI Verse dans l’univers du Deep Learning.”

Grâce à sa solution de rupture, rapide, peu coûteuse et déployée sur le cloud, la jeune pousse entend généraliser l’accès aux données et donc aux techniques de Deep Learning. AI Verse s’adresse ainsi à toute organisation, petite, moyenne ou grande, industrielle ou académique, ayant besoin d’images labellisées pour développer leurs applications Deep Learning, que ce soit dans les domaines de la robotique, de la réalité virtuelle et augmentée, de la domotique, ou encore celui des smart cities et des assistants intelligents.

Incubée au sein de l’INRIA (Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique), AI Verse a été créée en 2020 et reste, à l’issue de ce tour de table, largement détenue par ses salariés et par ses fondateurs, deux experts internationaux en IA, vision artificielle et computer graphics. Benoit Morisset, PDG de la start-up, était précédemment CEO et co-fondateur de Pixmap, start-up issue du CNRS, spécialisée en cartographie 3D temps-réel pour des applications de robotique et de réalité virtuelle et augmentée.

De son côté, Arnauld Lamorlette, CTO d’AI Verse, dispose de 35 ans d’expérience internationale dans l’industrie du computer graphics. Il a notamment co-créé et dirigé le studio The Bakery. Au sein de Dreamworks Animation, il fut l’un des contributeurs clé de la technologie de pointe “global illumination” utilisée dans Shrek 2, travail pour lequel il a reçu un prix d’excellence technique de l’Academy of Motion Picture Arts and Sciences en 2011.

Vincent Deltrieu, partner et membre du directoire au sein d’Innovacom qui désire accompagner AI Verse dans ses développements technologiques s’est exprimé :

“Depuis plus de 30 ans Innovacom accompagne des entreprises dans le développement de technologies de rupture susceptibles de transformer en profondeur leur industrie. La solution d’AI Verse s’inscrit dans cette logique en permettant la généralisation du Deep Learning au marché de la computer vision en augmentant considérablement la qualité des entraînements des réseaux.

Quant à Bruno Villeneuve, directeur de participation au sein du pôle Digital Venture de Bpifrance, il a souligné :

“L’acquisition de données et sa labellisation constituent aujourd’hui les principaux freins aux développements d’applications de vision artificielle. La solution d’AI Verse révolutionne le secteur en démocratisant l’accès aux données. Sa solution SaaS permet la création de datasets synthétiques parfaitement adaptés à l’entraÎnement de modèles deep learning. Nous sommes ravis d’accompagner toute l’équipe dans cette nouvelle étape de développement.”


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Marie-Claude Benoit

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