Leader français en Data, Digital et Business Solutions, Umanis a dévoilé son étude sur l’IA et le Smart Data couplés à l’IoT. Cette enquête a été réalisée auprès des entreprises présentes lors de l’événement « 5 à 7 Intelligence Artificielle et Smart Data ».
L’essor de l’IoT
Bornes, écrans, enceintes… les entreprises conçoivent leurs propres objets connectés et applications IoT pour s’offrir maintenance prédictive, analyse fine, temps réel, etc. L’IoT croit à un rythme exponentiel avec des objets connectés qui captent et émettent déjà par milliards et qui ont infiltré de nombreux secteurs : automobile, équipements, bâtiments, réseaux… Et ce n’est que le commencement car on estime que l’IoT dans son ensemble devrait compter plus de 45 milliards d’objets connectés dans le monde d’ici 2023.
Le nombre de données recueillies à travers l’IoT est gigantesque et il est donc nécessaire de les maîtriser pour pouvoir en tirer profit. Les dernières avancées technologiques en matière d’intelligence artificielle et de Smart Data permettent de rendre les infrastructures IoT et Big Data plus intelligentes et pertinentes.
Des applications concrètes pour les entreprises
Il est ainsi possible de mettre en place des applications concrètes telles que maintenance prédictive, analyse fine, temps réel, anticipation des volumes, interconnexion des systèmes, flexibilité de production, etc. C’est grâce à ces chantiers technologiques que les entreprises seront en capacité de proposer de nouvelles offres innovantes et de plus en plus diversifiées à leurs clients. Mais qu’en est-il concrètement de la réalité opérationnelle aujourd’hui dans les entreprises ?
Basée sur les réponses de 69 répondants, décideurs en grandes entreprises (services innovation, informatique et métiers), cette enquête est présentée à travers une infographie qui fait ressortir des données intéressantes :
- Seulement 18% des entreprises en sont au stade d’étude et comparaison des différentes plateformes IoT, tandis que 32% n’en sont encore qu’au stade de simple veille.
- 72% des entreprises n’en sont pas encore au stade de projet de mise en place d’une architecture Smart Data et 42% n’ont pas encore identifié de besoins métiers ni de cas d’usage précis.
- Si elles ne sont pas encore prêtes, 57% des entreprises pensent que le Smart Data et l’IA couplés à l’IoT va bouleverser leurs activités, voire leurs business models.
Les 7 principales problématiques liées à l’IA et le Smart Data
- Favoriser l’innovation et développer de nouveaux services innovants
- Affiner l’exploitation de données pour gagner en compétitivité, productivité et agilité
- Détecter des anomalies, assurer une maintenance prédictive
- Améliorer la performance et anticiper les montées en charge
- Repenser l’architecture SI pour intégrer une solution IoT ou un module d’IA
- Améliorer la prise de décision
- Sécuriser les données (cloud, réseaux internes) et renforcer la fiabilité des infrastructures
Top des solutions préférées
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