Intelligence artificielle Belgique : Focus sur les Grands Défis de l'Institut TRAIL

Pour approfondir le sujet

Sur le même thème :

L’UMONS introduit 40 portefeuilles projets FEDER-FSE+ pour un budget de plus de 280 millions d’euros

Le FEDER (Fonds Européen de Développement Régional) et le FSE (Fonds Social Européen Plus) ont pour objectif de renforcer la cohésion sociale et économique...

Focus sur la solution Tekimpact qui vise à accélérer l’innovation technologique des entreprises

La SATT CONECTUS, société alsacienne d'accélération du transfert de technologie, et la startup TEKIMPACT ont signé une licence exclusive pour l’exploitation mondiale d’une technologie...

Sanofi poursuit sa stratégie digitale et lance un accélérateur interne

Début juin, le groupe pharmaceutique Sanofi, dont l'ambition est de figurer parmi les leaders de la santé digitale, a annoncé le lancement d'Accelerator, un...

SystemX crée les « Tech Labs @SystemX » pour accélérer la valorisation et le transfert technologique de ses actifs

SystemX, l’Institut de Recherche Technologique (IRT) dédié à l’ingénierie numérique des systèmes, a annoncé le 16 mai dernier, la mise en place de «...

Belgique : Focus sur les Grands Défis de l’Institut TRAIL

En 2019, le gouvernement wallon lançait « DigitalWallonia4.ai », un programme régional pour l’appropriation et le développement de l’IA en Wallonie. Dans le cadre de ce programme, l’initiative TRAIL (Trusted A.I. Labs) a été mise en place en septembre 2020 visant à mobiliser les capacités de recherche et d’innovation des Régions wallonne et bruxelloise au service de leur développement socio-économique dans le domaine de l’IA, en cohérence avec les politiques régionales menées dans ce domaine.

Le programme TRAIL comprend 3 axes : l’Institut qui rassemble les acteurs de la recherche en IA, la AI Factory pour valoriser cette recherche et les AI4Ventures pour développer de nouveaux services ou produits basés sur l’IA.

Comme le rappellent les professeurs fondateurs de l’Institut TRAIL, Benoît Macq et Thierry Dutoit, «la recherche en IA ne peut pas être menée de façon isolée si celle-ci doit poursuivre son effet de transformation sur nos sociétés pour le bien-être durable de leurs citoyens ». Dans cet objectif, TRAIL ambitionne de rassembler une large communauté de chercheurs et chercheuses, supervisé.es par des professeur.es des 6 universités francophones belges (UC Louvain, ULB, Uliège, UMONS, Unamur, Université de Saint Louis) ainsi que par des chercheurs de quatre centres de recherche agréés (CETIC, CENAERO, Multitel et Sirris) uni.es par la volonté de développer une IA de confiance à un niveau d’excellence internationale.

Les grands défis de TRAIL

L’un des objectifs de TRAIL est de concentrer la recherche de pointe sur les besoins économiques du territoire wallon. D’ailleurs, le gouvernement lui a octroyé un budget 32 millions d’euros sur 6 ans pour conduire le projet ARIAC (Applications et Recherche pour une Intelligence Artificielle de Confiance) dont l’objectif est de créer des outils informatiques basés sur une IA de confiance, de financer des activités d’hybridation avec les entreprises afin de renforcer l’impact sur le tissu économique régional.

Pour atteindre cet objectif, les chercheurs et chercheuses ont défini, en étroite collaboration avec des entreprises, pas nécessairement actives dans le secteur de l’IA à ce jour, 8 défis collectifs. Des chercheurs ont d’ailleurs collaboré sur ceux-ci lors du TRAIL WORKSHOP PARIS 2021. Pour y répondre, les équipes auront entre 2 et 4 ans, les projets seront évalués chaque année et réajustés si nécessaire, le TRAIL ambitionne d’en mettre quatre autres en place.

Chacun de ces défis est placé sous la responsabilité d’un des centres de recherche agréés qui coordonne le travail des chercheurs et chercheuses des partenaires du projet. Dans chaque défi, on retrouve  une ou plusieurs des 4 grandes thématiques de recherche de TRAIL qui sont :

  • L’interaction Humain-IA
  • Les mécanismes de confiance en l’IA
  • L’intégration modèles-IA
  • Les implémentations optimisées de l’IA

Les huit premiers défis de TRAIL sont :

  • L’hybridation de modèles et de données vers une ingénierie augmentée (cas d’usage visé : la fabrication additive), centre-pilote : Cenaero ;
  • Les modèles basés sur la physique et monitoring de données, avec transfert d’apprentissage au service de grands systèmes (cas d’usage: les performances énergétiques de bâtiments de grande envergure), centre-pilote : Cenaero ;
  • L’IA sécurisée, fiable, garante de la vie privée, centre-pilote : CETIC ;
  • L’apprentissage automatique comme aide à la recherche opérationnelle en matière d’optimisation, centre-pilote : CETIC ;
  • L’apprentissage automatique à faible supervision – objectif: une IA plus générale, centre-pilote : Multitel ;
  • L’IA de confiance pour systèmes critiques, centre-pilote : Multitel ;
  • Un environnement intelligent alimenté par une AI centrée sur l’humain, avec machines, robots, capteurs et actionneurs dans une perspective d’industrie 5.0 (sans défaut, sans accident, sans burnout), centre-pilote : Sirris ;
  • Comment parvenir à du « bon du premier coup » (« first time right ») et à une « qualité constante de produit » tout au long du cycle de développement de produit et du cycle de production grâce à des systèmes d’assistance IA ? centre-pilote : Sirris.

Les équipes impliquées dans ces défis publieront les briques technologiques et leurs méthodologies sur la plateforme « TrAIL Factory » qui vise à faciliter leur diffusion et leur valorisation. Elle rassemble :

  • Des briques logicielles open source et autres, développées par les partenaires de TRAIL ;
  • Des datasets collectés et éventuellement annotés par des partenaires de TRAIL ;
  • Les méthodologies ou guidelines développées par TRAIL et fournies sous forme de white papers ;
  • Les offres de service concernant les expertises ou infrastructures pour les entreprises proposées par TRAIL ;
  • Les connecteurs Open Science (source ou data) utiles à la communauté, notamment ceux mis à disposition par les services publics et les entreprises partenaires de TRAIL.


1ère Marketplace de l'IA et de la transformation numérique vous recommande :
Logiciel no-code de Data Preparation par Invenis

Découvrez invenis, logiciel de data preparation et mise en qualité des données destiné aux équipes data (data scientists, data analysts, data engineer...

 
Thomas Calvi

Partager l'article

IA et Santé : levée de fonds de 27 millions d’euros pour Incepto, spécialiste de la santé digitale

Incepto, plateforme de solutions d’IA appliquées à l’imagerie médicale, a annoncé le 19 septembre dernier, avoir levé 27 Ms€ lors d’un tour de table...

Supply Chain : l’IMT Mines Albi et Scalian dressent le bilan de leurs travaux de recherche au sein de leur laboratoire commun SCAN

Le 2 septembre 2019, Scalian, groupe à dimension internationale spécialisé dans le conseil et l'ingénierie, et l'école d'ingénieurs IMT Mines Albi signaient un partenariat...

Région Occitanie : ANITI et Ekitia lancent une consultation régionale sur le rapport des citoyens à l’IA

Dans le cadre de sa stratégie de diffusion des connaissances en lien avec l’IA, l’Institut Interdisciplinaire d’Intelligence Artificielle de Toulouse (ANITI) et Ekitia (ex...

Les Galeries Lafayette lancent « Tailored Insights », une plateforme de retail media

Pour les entreprises, la compréhension et l’amélioration continue de l’expérience client sont devenues aussi importantes que le développement de produits, l’innovation ou le marketing....
Recevoir une notification en cas d'actualité importante    OK Non merci