Actualité Alexis Hannart devient Directeur Scientifique et Associé d’Axionable

Pour approfondir le sujet

Partenariat Dataiku – Deloitte : transformer les métiers du conseil et concrétiser le passage à l’IA des grandes entreprises

Dataiku et Deloitte France annoncent ce jour un partenariat centré sur l'accompagnement des entreprises vers l'intelligence artificielle à grande échelle et la transformation des...

Santé, transport, énergie : Consult’in France présente les lauréats de son Hackathon IA 2018

Consult’in France a récompensé UrgencIA et HeadMe, deux projets innovants dans la Santé, Elek’IA dans la catégorie Environnement et SmoothRide dans la catégorie Transports...

Rencontre avec Gwendal Bihan, co-fondateur d’Axionable

Nous avons interviewé Gwendal Bihan, co-fondateur et directeur général d'Axionable lors de la conférence France is AI. Axionable est une société à forte croissance...

Uber propose en open source Pyro, son langage de programmation probabiliste

Après moins d'un an d'existence, le laboratoire d'intelligence artificielle d'Uber n'a de cesse de se développer et de chercher à attirer les experts IA. Il...

Alexis Hannart devient Directeur Scientifique et Associé d’Axionable

À l’occasion de la Deep Tech Week, Axionable a annoncé la nomination d’Alexis Hannart en tant que Directeur Scientifique. Avec plus de 15 ans d’expérience en science des données et en sciences de l’environnement, il vient ainsi renforcer l’expertise de la société, experte en conseil en Intelligence Artificielle durable.

La société française Axionable, cofondée et dirigée par Gwendal Bihan, s’est imposéE comme un leader du conseil Intelligence Artificielle durable pour les grandes entreprises. Fortement investie dans la recherche appliquée en IA durable, la société basée à Paris et Montréal a choisi de doter d’un expert en la matière. C’est donc Alexis Hannart qui rejoint Axionable en tant que Directeur Scientifique et Associé.

Son arrivée vient appuyer l’ambition d’Axionable de devenir un leader de l’IA à impact positif. Sa mission au sein de la société est de conduire l’ensemble des travaux de R&D en vue d’élaborer des solutions d’IA innovantes, durables et pertinentes pour les entreprises. Basé à Montréal, il dirige donc le laboratoire de la société, créé pour mener à bien cette ambition en lien étroit avec ses clients et partenaires académiques.

À la tête d’une équipe de chercheurs et ingénieurs en IA et Data, Alexis a en charge la conception de modèles d’IA capable d’apporter une réponse durable et mesurable aux problématiques business rencontrées par les entreprises des services financiers, de l’industrie, du luxe ou encore de la santé. A l’aide des meilleures pratiques du marché et des dernières innovations issues des laboratoires, ces IA doivent pouvoir se déployer à l’échelle industrielle tout en répondant aux contraintes éthiques, de transparence et de sens.

Scientifique des données dès sa formation initiale et tout au long de son parcours, Alexis possède une large expérience dans l’application innovante de son expertise à des problèmes concrets issus de divers domaines. Il a ainsi participé à la conception et la mise en œuvre de systèmes pilotés par les données visant des applications environnementales et climatiques, en gestion des risques, en finance, ou encore en intelligence économique.

Ayant occupé des postes de chercheur dans le domaine universitaire et dans le privé, il dispose d’une grande familiarité avec les enjeux propres à chacun, ainsi qu’avec ceux liés à la recherche appliquée et au transfert technologique. Ce double profil universitaire/business ainsi que la variété de ses domaines d’expertise, sont des atouts majeurs pour les missions exercées par Alexis dans son rôle de Directeur Scientifique d’Axionable.

Alexis Hannart dispose d’une solide expérience en recherche et d’une double compétence en mathématiques et science de l’environnement et du climat. Il est diplômé ingénieur de l’École Polytechnique Paris, d’un master en science des données de l’ENSAE Paris et d’un doctorat en statistique environnementale de Sorbonne Université.

Dans le cadre de son positionnement exclusivement dédié à l’IA à finalité durable, Axionable prévoit le recrutement de 100 collaborateurs supplémentaires d’ici à fin 2021.

Thomas Calvi

Partager l'article

Le corpus d’articles arXiv est désormais disponible sur Kaggle

Le corpus d'articles arXiv permet depuis plus de 30 ans à la communauté de chercheurs et au public d'avoir accès aux articles scientifiques dans...

Scikit-learn, SOFA, Coq, Pharo : Inria lance son Academy de formation continue dédiée aux logiciels libres

Inria a présenté fin juillet son nouveau dispositif de formation continue. Centré sur les logiciels libres cette structure permettra l’accès aux grands noms des...

Partenariat Life & Soft et CEA en bio-informatique, génomique, intelligence artificielle et technologies d’imagerie de pointe

Ce 4 août, Life & Soft et le CEA ont présenté officiellement leur accord de collaboration. Signé en avril 2020 pour une durée de...

Machine learning : L’Université d’Oxford et Atos installeront le plus grand super calculateur du Royaume-Uni

Atos et l'Université d'Oxford ont signé un contrat de quatre ans et d'une valeur de 5 millions de livres sterling pour un nouveau supercalculateur de...