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Nouveau modèle

Z.ai lance GLM-Legal, modèle juridique dérivé de GLM-5.3-Flash qui atteint 19,2 % de réussite complète sur le banc Harvey LAB

Le 12 octobre 2026, le chinois Z.ai (Zhipu) a présenté GLM-Legal, un modèle spécialisé dans le travail juridique construit sur son modèle léger GLM-5.3-Flash. Sur Harvey LAB, banc d'essai de tâches… Lire la brève

Source : Z.ai (blog)
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Usage malveillant (deepfake, fraude…)

Anthropic dit avoir réduit de 90 à 99 % les données captées par les distillateurs de Claude grâce à de nouvelles défenses, dont un classifieur en deux étapes

Le 12 octobre 2026, Anthropic a détaillé ses nouvelles défenses contre les attaques par distillation, ces campagnes qui extraient en masse les raisonnements de Claude pour entraîner un modèle… Lire la brève

Source : Anthropic
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Mise à jour de modèle

slime 0.4.0, cadre d'apprentissage par renforcement derrière les modèles GLM, distribue ses rollouts sur la grappe et relance l'entraînement sans arrêter SGLang

Le 9 octobre 2026, l'équipe de slime, cadre de post-entraînement par apprentissage par renforcement qui combine Megatron et SGLang et a servi aux modèles GLM de Z.ai, a publié la version 0.4.0. Les… Lire la brève

Rapport de marché / adoption

SemiAnalysis : sur 857 modèles publiés par neuf laboratoires chinois depuis 2021, 3,6 % ont un résultat d'évaluation de sûreté publié, 1,1 % au lancement

Le 8 octobre 2026, SemiAnalysis a publié une étude sur la sûreté de l'IA en Chine, fondée sur un recensement de 857 modèles publiés de 2021 au 15 septembre 2026 par neuf développeurs : ByteDance… Lire la brève

Source : SemiAnalysis
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Intégration dans une suite existante

Amazon Bedrock ouvre GLM 5.3 de Z.ai, modèle ouvert de 753 milliards de paramètres, avec cache de requêtes et inférence interrégionale

Le 5 octobre 2026, AWS a annoncé la disponibilité sur Amazon Bedrock de GLM 5.3, le modèle à poids ouverts de Z.ai (Zhipu AI). Selon le billet d'AWS, il s'agit d'un modèle à mélange d'experts de 753… Lire la brève

Publication scientifique

Mozilla chiffre à 4,4 mois le retard des modèles à poids ouverts, trois points derrière le leader fermé sur l'index d'Artificial Analysis

Le 15 septembre 2026, Mozilla a publié la version 1.1 de son rapport The State of Open Source AI. En ajustant les données de METR, elle mesure un retard d'environ 4,4 mois entre la frontière à poids… Lire la brève

Lire le profil complet Mis à jour le 2 septembre 2026

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