Scale AI

OpenAI a publié le 8 juillet 2026 un audit intitulé Separating signal from noise in coding evaluations, consacré à la fiabilité de SWE-Bench Pro, un benchmark créé par Scale AI pour évaluer les agents de codage. Un filtre automatique a présélectionné 286 tâches suspectes sur les 731 que compte le benchmark ; des agents d'investigation basés sur Codex ont ensuite analysé les tentatives des modèles, les métadonnées et les traces d'échec, avant une revue humaine finale par cinq ingénieurs logiciels expérimentés. Résultat : le pipeline automatisé identifie 200 tâches défectueuses (27,4%), la campagne d'annotation humaine en repère 249 (34,1%), soit environ 30% des tâches au total. Les défauts recensés relèvent de quatre catégories : tests trop stricts, tests trop laxistes, énoncés ambigus, ou instructions trompeuses assorties d'une solution de référence fausse. OpenAI ne propose pas de version corrigée du benchmark mais documente sa méthodologie d'audit et appelle l'industrie à construire des benchmarks de code plus difficiles à tricher. Artificial Analysis a retiré SWE-Bench Pro de son classement à la suite de cette publication.

Meta a présenté le 8 avril 2026 Muse Spark, premier modèle de sa nouvelle série Muse développée par Meta Superintelligence Labs, l'unité dirigée par Alexandr Wang depuis l'investissement de 14,3 milliards de dollars dans Scale AI. Le modèle, dont le nom de code était Avocado, succède à la série Llama mais rompt avec elle : il n'est pas publié en open source, Meta disant espérer ouvrir de futures versions. Multimodal et doté de plusieurs modes de raisonnement selon la complexité des requêtes, il alimente désormais l'assistant Meta AI dans l'application dédiée et sur meta.ai. Une API est proposée en préversion privée à des partenaires sélectionnés.

Le 30 juin 2025, Mark Zuckerberg a annoncé dans une note interne la création de Meta Superintelligence Labs, une réorganisation des activités d'intelligence artificielle du groupe. La nouvelle division est dirigée par Alexandr Wang, ancien PDG de Scale AI nommé directeur de l'IA, et par Nat Friedman, ancien PDG de GitHub. Elle regroupe les équipes travaillant sur les modèles de fondation, avec pour objectif affiché de développer une superintelligence personnelle pour tous. Le 19 août 2025, Meta a précisé l'organisation en quatre équipes distinctes (laboratoire de modèles de fondation, FAIR, Products and Applied Research, et MSL Infra. Cette restructuration intervient après l'investissement de 14,3 milliards de dollars dans Scale AI.

Le 12 juin 2025, Meta a confirmé un investissement de 14,3 milliards de dollars dans la start-up de données d'entraînement Scale AI, prenant une participation de 49 % sans droits de vote et valorisant l'entreprise à plus de 29 milliards de dollars. Dans le cadre de l'accord, le fondateur et PDG de Scale AI, Alexandr Wang, 28 ans, rejoint Meta pour diriger ses travaux sur la superintelligence, accompagné d'un petit nombre de salariés de Scale AI. Wang reste administrateur de Scale AI, dont la direction opérationnelle revient à Jason Droege. L'opération, qui structure l'organisation des données servant à entraîner les modèles de Meta, illustre la priorité donnée par le groupe au recrutement de talents pour combler son retard face à OpenAI et Google.