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Levée de fonds

Thinking Machines Lab négocierait au moins 1 milliard de dollars à 40 milliards de valorisation, Accel en tête, selon The Information

Le 3 septembre 2026, The Information a rapporté que Thinking Machines Lab, laboratoire fondé par l'ancienne directrice technique d'OpenAI Mira Murati, négocierait la levée d'au moins 1 milliard de dollars sur une valorisation d'au moins 40 milliards. Accel, déjà actionnaire, serait en discussions pour mener l'opération. Le niveau évoqué reste inférieur à la valorisation de plus de 50 milliards que la société visait fin 2025. Son revenu annualisé dépasserait 100 millions de dollars, selon une source citée par TechCrunch. Le tour précédent, 2 milliards de dollars mené par Andreessen Horowitz avec Nvidia, GV, Lightspeed et Conviction Partners, valorisait le laboratoire 12 milliards. Accel et Thinking Machines n'ont pas répondu aux sollicitations. Nvidia et le laboratoire avaient annoncé le 10 mars 2026 un partenariat pluriannuel portant sur le déploiement d'au moins 1 gigawatt de systèmes NVIDIA Vera Rubin.

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Nouveau modèle

Thinking Machines publie Inkling, modèle ouvert multimodal de 975 milliards de paramètres

Thinking Machines, la startup de Mira Murati, a publié le 15 juillet 2026 son premier modèle ouvert, Inkling : une architecture Mixture-of-Experts de 975 milliards de paramètres au total (41 milliards actifs), avec une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 million de tokens. Le modèle raisonne nativement sur texte, image et audio, et vise des usages agentiques (assistants de code, utilisation d'outils). Il a été pré-entraîné sur 45 trillions de tokens de texte, images, audio et vidéo. Les poids sont publiés sous licence Apache 2.0 et téléchargeables sur Hugging Face, avec un support dès le premier jour dans Transformers, SGLang, vLLM et llama.cpp. La presse spécialisée le présente comme l'un des plus grands modèles ouverts occidentaux de cette classe, tout en notant qu'il reste devancé en taille par plusieurs modèles ouverts chinois récents.

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