JPMorgan Chase

JPMorgan Chase a annoncé le 9 juin 2026 son intention de déployer dans l'année des agents d'intelligence artificielle capables de fonctionner de manière autonome bien plus longtemps que les versions actuelles. Derek Waldron, directeur de l'analytique de la banque, a déclaré que l'établissement est entré dans l'ère des agents autonomes de longue durée, qui ne tournent plus deux ou trois minutes pour exécuter une instruction mais une à deux heures. Ces agents évoluent d'un rôle d'exécutant unique vers une fonction de supervision. La banque vise à équiper chaque salarié d'un assistant IA personnalisé, à automatiser des tâches de back-office et à proposer des parcours clients pilotés par l'IA. Le budget technologique annuel du groupe atteint environ 20 milliards de dollars. Selon Waldron, gagner avec l'IA ne consiste pas à supprimer le maximum de postes. Des dispositifs de sécurité et de gouvernance seront livrés en 2026.

Le 7 avril 2026, la Linux Foundation a présenté Project Glasswing, une initiative visant à fournir aux mainteneurs de logiciels open source des outils d'intelligence artificielle pour détecter et corriger des vulnérabilités dans le code d'infrastructure critique. Le projet réunit Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Microsoft, NVIDIA et Palo Alto Networks. Anthropic apporte 100 millions de dollars en crédits d'usage, et la Linux Foundation verse 2,5 millions de dollars à Alpha-Omega et l'OpenSSF, ainsi que 1,5 million de dollars à l'Apache Software Foundation. L'initiative répond à l'anticipation d'une vague de vulnérabilités zero-day générées par l'IA, en automatisant l'identification de failles et la génération de correctifs.

SoftBank Group a annoncé le 27 mars 2026 la signature d'un accord de facilité de crédit-relais de 40 milliards de dollars, destiné principalement à financer son investissement complémentaire de 30 milliards de dollars dans OpenAI. Le syndicat bancaire réunit JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Mizuho Bank, Sumitomo Mitsui Banking Corporation et MUFG Bank. Selon le groupe, les emprunts seront remboursés par étapes d'ici l'échéance fixée au 25 mars 2027, grâce à l'utilisation d'actifs existants et à d'autres mesures de financement. Le solde peut également servir à des fins générales d'entreprise. Cet endettement illustre l'ampleur des moyens mobilisés par le groupe japonais pour soutenir sa stratégie centrée sur l'intelligence artificielle.

Selon des informations publiées le 5 mars 2026, JPMorgan Chase prévoit un budget de dépenses technologiques d'environ 19,8 milliards de dollars en 2026, dont une enveloppe d'environ 1,2 milliard de dollars soutenant notamment les travaux d'IA. La banque déploie l'IA dans l'analyse des données de marché et l'identification de schémas pour le trading, l'évaluation du risque de crédit par apprentissage automatique, la détection de fraude par surveillance des transactions en temps réel, ainsi que la revue de contrats, le résumé de rapports et la recherche documentaire en interne. Le directeur financier Jeremy Barnum a relevé que les analyses par apprentissage automatique contribuent aux revenus et aux gains opérationnels dans plusieurs parties de l'entreprise. L'IA passe d'expérimentations pilotes à des systèmes intégrés au cœur des activités, entraînant des mises à niveau des infrastructures de données et du cloud.

Selon une analyse publiée le 16 décembre 2025, JPMorgan Chase rattache à l'IA des bénéfices en croissance de 30 à 40 % par an depuis le lancement de son programme, adossé à un budget technologique annuel d'environ 18 milliards de dollars. La banque déclare 200 000 salariés utilisant quotidiennement LLM Suite, soit un peu moins de la moitié de ses effectifs recourant chaque jour à des outils d'IA générative. La plateforme, à l'architecture agnostique en modèles intégrant OpenAI et Anthropic, est mise à jour toutes les huit semaines et recense plus de 450 cas d'usage en production. La construction de LLM Suite a nécessité plus de deux ans. La banque projette une baisse d'au moins 10 % des effectifs d'opérations à mesure de la diffusion de l'automatisation.