- Boston, au MIT Schwarzman College of Computing (pour les étudiants de la grande région du Massachusetts) ;
- Los Angeles, à l'École d'ingénierie Samueli de l'UCLA (pour les étudiants du sud de la Californie) ;
- En virtuel, pour les étudiants situés en dehors de ces zones métropolitaines.
Une formation complète et axée sur l'industrie
Le programme commence par un programme d'été intensif en ingénierie ML, développé par des leaders de l'industrie et du monde universitaire. Les étudiants y acquièrent des compétences essentielles et pratiques, telles que :- La création de pipelines d'analyse de données ;
- L'entraînement et la validation de modèles ML ;
- L'utilisation des bibliothèques ML/AI courantes.
AI Studio : des projets réels et collaboratifs
Après le programme d'été, les étudiants rejoignent l'AI Studio, où ils travaillent en équipes pour résoudre des défis industriels concrets. Ces projets, fournis par des entreprises de premier plan, permettent aux étudiants de développer un portefeuille de projets d'IA, démontrant leurs capacités et leur préparation à entrer sur le marché du travail. Parmi les partenaires d'AI Studio figurent Google, JP Morgan Chase, American Express, Pfizer, ASAPP, et bien d'autres.Un soutien professionnel personnalisé
Les participants bénéficient de divers types de soutien durant ces 18 mois. Un programme structuré de mentorat de neuf mois permettra notamment aux étudiants de collaborer avec des professionnels du secteur. Au travers d'études de cas réels, des simulations axées sur le développement de compétences et des retours personnalisés, les mentors les aideront à s’assurer qu’ils sont sur la bonne voie pour décrocher un stage d’été et un emploi à temps plein.Nos articles remonteront en priorité dans « À la une » de Google.