Guillaume Lample

Guillaume Lample réalise actuellement une thèse CIFRE dans le cadre d’une collaboration Facebook/UPMC. Il a étudié à l’université Carnegie Mellon après avoir obtenu un Master en Mathématiques à l’école polytechnique.

Ses centres d’intérêts sont : l’apprentissage non supervisé, l’apprentissage par renforcement et le traitement automatisé du langage.

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Publications externes:

Apprentissage non supervisé en traduction automatique basé sur un corpus monolingue (en)
Guillaume Lample, Alexis Conneau, Ludovic Denoyer, Marc'Aurelio Ranzato ICLR 2018 - 30 avril 2018
Consulter

Voir également :
Facebook Artificial Intelligence Research - FAIR