Guillaume Lample

Guillaume Lample
Guillaume Lample réalise actuellement une thèse CIFRE dans le cadre d’une collaboration Facebook/UPMC. Il a étudié à l’université Carnegie Mellon après avoir obtenu un Master en Mathématiques à l’école polytechnique.
Ses centres d’intérêts sont : l’apprentissage non supervisé, l’apprentissage par renforcement et le traitement automatisé du langage.
Articles citant les travaux de Guillaume Lample dans le domaine de l'intelligence artificielle.

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Les progrès de l'intelligence artificielle permettent un véritable essor technologique, notamment en matière de traduction automatique. Après la traduction statistique, le nouveau paradigme dominant...
traduction machine learning

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Deux techniques permettant aux réseaux de neurones de traduire sans utilisation de dictionnaire ou d'intervention humaine ont été développées indépendamment. C'est la première fois...

Publications externes:
  • Apprentissage non supervisé en traduction automatique basé sur un corpus monolingue (en)

    Guillaume Lample, Alexis Conneau, Ludovic Denoyer, Marc'Aurelio Ranzato ICLR 2018 - 30 avril 2018
    Consulter


Voir également :
Facebook Artificial Intelligence Research - FAIR