Google Research se présente comme une entité de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle et des nouvelles technologies, jouant un rôle majeur dans la recherche et le développement de solutions innovantes. Faisant partie intégrante de l'écosystème technologique de Google, Google Research collabore étroitement avec d'autres divisions telles que DeepMind pour propulser l'innovation dans divers secteurs. Cette unité de recherche se concentre sur des projets variés, allant de la robotique à la météorologie, en passant par la santé et la génération de contenu multimédia.
Google Research excelle dans la création de modèles de langage naturel avancés, comme en témoigne le développement de Gemini, un modèle multimodal qui alimente BARD, la réponse de Google à ChatGPT. Ce modèle se décline en plusieurs versions, dont Gemini Ultra, qui surpasse des concurrents tels que GPT-4 sur de nombreux benchmarks académiques. La réussite de ces modèles témoigne de l'engagement de Google Research à repousser les limites de l'IA pour offrir des solutions performantes et adaptables.
Dans le domaine de la robotique, Google Research a collaboré avec DeepMind pour développer RT-2, un modèle vision-langage-action (VLA) qui permet aux robots d'interpréter et d'exécuter des actions complexes. Ce modèle améliore significativement la capacité des robots à comprendre leur environnement et à répondre à diverses commandes utilisateur, démontrant une capacité de généralisation accrue.
Parmi les contributions récentes, Google Research a collaboré à la création de MetNet-3, un modèle météorologique neuronal qui offre des prévisions précises de précipitations jusqu'à 24 heures à l'avance. Intégré dans les produits Google tels que l'application Pixel Weather, MetNet-3 utilise des observations directes pour fournir des prévisions détaillées, surpassant les méthodes traditionnelles basées sur la physique.
En matière de génération de contenu, Google Research a été impliqué dans le développement de Lumiere et W.A.L.T, des modèles de génération de vidéos qui utilisent des architectures de diffusion et de transformer pour produire des vidéos réalistes à partir de textes ou d'images fixes. Ces modèles illustrent la capacité de Google Research à innover dans le domaine de la création de contenu multimédia.
Google Research occupe une position centrale au sein de l'écosystème technologique mondial, s'associant fréquemment avec des institutions de recherche, des entreprises technologiques et des organismes de santé pour faire avancer la recherche en IA. Son engagement envers l'open source, comme en témoigne la publication de modèles tels que SynthID et TF-GNN, démontre une volonté de partager ses avancées technologiques pour encourager l'innovation collaborative.
En collaboration avec l'Institut Curie, Google Research a lancé un projet visant à utiliser l'IA pour améliorer le diagnostic et le traitement des cancers féminins. Ce partenariat s'appuie sur l'analyse de données médicales pour identifier de nouveaux biomarqueurs, contribuant ainsi à la lutte contre des maladies graves.
En outre, l'open source de SynthID, un outil de détection de contenu généré par l'IA, témoigne de l'engagement de Google Research à promouvoir une IA responsable. Cet outil intègre un filigrane imperceptible dans le contenu généré, facilitant ainsi la traçabilité et la lutte contre la désinformation.
En conclusion, Google Research continue de se positionner à la pointe de l'innovation technologique, développant des solutions qui non seulement repoussent les frontières de l'intelligence artificielle, mais répondent également à des défis mondiaux complexes. Grâce à ses recherches avancées et à ses collaborations stratégiques, Google Research demeure un acteur clé dans la transformation numérique et technologique de notre époque.
Autre
42 articles liés à cet acteur
Les agents MLE (Machine Learning Engineering agent), basés sur de grands modèles de langage (LLMs), ont ouvert de nouvelles perspectives...
Depuis plusieurs années, l'Institut Curie et Google combinent leurs expertises pour faire avancer la recherche et les traitements pour lutter c...
Google fait partie des 7 grandes entreprises de l’IA à s’être engagées à soutenir le développement d’une IA responsable, en juillet 2023, notamment à...
Elon Musk avait annoncé la semaine dernière que Grok, le chatbot IA développé par sa startup xAI, serait désormais open source. C'est chose faite : le...
Google présente Gemma, une famille de modèles légers de pointe conçus à partir des mêmes recherches et technologies que celles utilisées pour créer le...
La génération de texte basée sur la récupération de connaissances (RAG) permet aux LLM de produire des textes informatifs et cohérents à partir de sou...
Andrej Karpathy faisait partie de l'équipe cofondatrice d'OpenAI en 2015, aux côtés de Sam Altman et Elon Musk. Après avoir quitté la start-up en 2017...
Jeudi dernier, le jour même où Meta présentait V-Jepa, OpenAI dévoilait SORA, un modèle de génération de vidéos. Plusieurs modèles text-to-video ont é...
Google Research a annoncé mardi dernier TensorFlow GNN 1.0 (TF-GNN), une bibliothèque testée en production permettant de construire et entraîner des r...
Le modèle de génération de vidéos Lumiere, récemment présenté par des chercheurs de Google Research, utilise un modèle de diffusion probabiliste basé...
DeepMind, le laboratoire d'IA de Google, a présenté la semaine dernière AlphaGeometry, un système d'IA développé en collaboration avec le département...
Le modèle Window Attention Latent Transformer (W.A.L.T) a été récemment présenté par des chercheurs de l'Université de Stanford, de Google Research...
