Confiance.ai : une feuille de route européenne pour l’industrialisation de l’IA de confiance
Financé par France 2030, le programme de recherche technologique Confiance.ai, destiné à aider les industriels à int&eacut...
Confiance.ai est un programme ambitieux, lancé en janvier 2021, dans le cadre du Grand Défi "Sécuriser, fiabiliser et certifier des systèmes fondés sur l'intelligence artificielle". Il représente le plus gros programme de recherche technologique du plan #AIforHumanity en France, avec un financement de 45 millions d'euros sur quatre ans, visant à faire de la France un leader mondial dans le domaine de l'IA de confiance. Piloté par l'Institut de Recherche Technologique (IRT) SystemX, ce programme est soutenu par un collectif de 13 partenaires industriels et académiques, comprenant des géants comme Air Liquide, Airbus, Thales, Renault, et bien d'autres.
Le programme Confiance.ai est centré sur le développement d'une intelligence artificielle fiable et certifiable pour les systèmes critiques, tels que les véhicules autonomes, le contrôle industriel et les systèmes d'aide à la décision. Une de ses principales réalisations est la création d'un environnement de confiance, comprenant plus de 100 composants logiciels destinés à garantir la robustesse, l'explicabilité et la conformité réglementaire des systèmes d'IA.
Cette initiative s'articule autour de plusieurs axes stratégiques, notamment l'IA de confiance by design, l'ingénierie de la donnée et des connaissances, et l'IA de confiance pour l'embarqué. Ces axes visent à lever les verrous scientifiques et technologiques qui freinent l'adoption de l'IA dans des secteurs critiques comme l'automobile, l'aéronautique, et l'énergie.
Confiance.ai a récemment conclu des partenariats stratégiques, notamment avec VDE en Allemagne, pour créer un label franco-allemand sur l'IA de confiance, aligné avec les futures normes du AI Act européen. Ce label vise à établir des lignes directrices pour les applications d'IA, en traitant des questions d'éthique, de sécurité et de responsabilité.
Le programme a également signé un Memorandum of Understanding avec EUROCAE, visant à contribuer à la création de nouvelles normes pour les systèmes d'IA dans l'aviation. Ces collaborations internationales soulignent l'engagement de Confiance.ai à influencer la réglementation et les standards dans le domaine de l'IA industrielle à l'échelle mondiale.
Confiance.ai s'impose comme un acteur clé dans le paysage européen de l'IA, grâce à son réseau étendu de partenaires, qui comprend des start-ups, des PME innovantes, et des laboratoires de recherche. Ce collectif participe activement à la mise en œuvre opérationnelle du futur règlement européen AI Act, en fournissant un environnement technique qui répond aux plus hauts standards de sécurité et de fiabilité.
Avec plus de 50 partenaires industriels et académiques, Confiance.ai est au cœur d'un écosystème dynamique qui favorise l'innovation et l'adoption de l'IA de confiance dans divers secteurs d'activité. Il contribue à la formation d'une communauté mondiale autour de l'IA de confiance, avec des partenariats établis au Québec et en Allemagne.
En 2024, alors que le programme s'achève, Confiance.ai continue de se projeter vers l'avenir avec la création de l'European Trustworthy AI Foundation. Cette fondation vise à pérenniser et industrialiser les résultats obtenus, tout en fédérant une communauté européenne autour de standards partagés pour l'IA de confiance.
L'accent est également mis sur de nouveaux projets de recherche et technologie (R&T), incluant l'IA générative et la cybersécurité des systèmes critiques. Ces initiatives visent à enrichir les méthodes existantes et à les adapter à de nouveaux domaines d'application, renforçant ainsi la position de la France en tant que leader de l'IA de confiance.
Confiance.ai appelle à la mobilisation de tous les acteurs européens pour façonner l'avenir de l'IA industrielle en Europe, soulignant la nécessité de collaborations publiques, privées et académiques pour bâtir un écosystème de confiance autour de l'IA.
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