Dernières brèves

Nouveau produit / service

AWS publie un conteneur Ray Serve pour l'inférence, TorchServe n'étant plus maintenu ni corrigé en sécurité

Le 9 septembre 2026, Amazon Web Services a présenté le Ray Serve Deep Learning Container, une image Docker préassemblée destinée à servir des modèles derrière un point d'accès HTTP. AWS motive ce lancement par l'arrêt de la maintenance de TorchServe : la notice officielle du projet indique qu'aucune mise à jour, correction de bogue, fonctionnalité ni correctif de sécurité n'est prévu, et que les vulnérabilités peuvent rester non traitées. Le dépôt pytorch/serve est archivé sur GitHub, sa dernière contribution datant du 6 août 2025. Le conteneur existe en variantes processeur et GPU, cette dernière bâtie sur l'image NVIDIA Amazon Linux 2023 avec la couche CUDA, et embarque PyTorch, Ray Serve, FastAPI, Uvicorn et FFmpeg accéléré matériellement. AWS en publie des images distinctes pour Amazon EKS, EC2 et SageMaker, et sert en démonstration le modèle Qwen3-VL-2B en float16 sur une instance g5.xlarge dotée d'un GPU A10G de 24 Go.

Pilote / POC / expérimentation

AWS offre un an de Kiro aux étudiants de 132 universités dans 18 pays, avec 1 000 crédits par mois

Le 8 septembre 2026, Amazon Web Services a ouvert aux étudiants de 132 universités réparties dans 18 pays un an d'accès gratuit à Kiro, son agent de développement logiciel, sans carte bancaire. Chaque compte reçoit 1 000 crédits par mois, l'accès aux derniers modèles et la version Kiro Web, qui ne demande aucune installation. Le programme avait démarré en mars 2026 sous forme de pilote avec 11 universités dans deux pays : AWS multiplie donc par douze le nombre d'établissements éligibles et sort de l'Amérique du Nord pour l'Asie-Pacifique, l'Europe et l'Amérique latine. Deepak Singh, vice-président de l'IA agentique chez AWS, met en avant la méthode de développement pilotée par spécifications, employée selon lui par Mondelez International, Siemens et Amazon. Parmi les projets nés du pilote figurent une application d'accessibilité pour personnes malvoyantes et une plateforme de santé à commande vocale.

Benchmark / évaluation

Pathway mesure son architecture post-Transformer BDH-CQ à 29,2 % en pass@2 sur ARC-AGI-1 pour 0,0007 dollar par tâche

Le 8 septembre 2026, Amazon Web Services a publié avec le laboratoire Pathway un compte rendu technique de BDH-CQ, extension raisonnante de son architecture BDH dite Dragon Hatchling. Le modèle atteint 29,2 % en pass@2 sur le jeu ARC-AGI-1 pour un coût de 0,0007 dollar par tâche, ce qui, selon AWS, déplace la frontière de Pareto coût-précision de ce benchmark en août 2026. BDH abandonne le Transformer pour un graphe de neurones à interactions locales et parcimonieuses, dont l'état persiste dans des connexions de type synaptique ; BDH-CQ raisonne par calcul itératif dans un état latent récurrent et ne décode que les réponses candidates, sans produire de trace de raisonnement en texte. L'entraînement est distribué sur Amazon SageMaker HyperPod, avec des instances EC2 p5en.48xlarge à GPU NVIDIA H200. L'architecture est décrite dans la prépublication « The Dragon Hatchling: The Missing Link between the Transformer and Models of the Brain ».

Nouveau modèle

Anthropic lance Claude Fable 5.1 et Mythos 5.1 et abaisse la lecture de cache à 0,25 dollar par million de tokens

Anthropic a publié le 1er septembre 2026 Claude Fable 5.1 et Claude Mythos 5.1, présentés comme ses modèles les plus avancés pour le code et le travail de connaissance. Fable 5.1, en accès général, est facturé 10 dollars par million de tokens en entrée et 50 dollars en sortie ; la lecture de cache tombe à 0,25 dollar, en baisse de 75 % par rapport au tarif précédent. Anthropic annonce un coût inférieur d'environ 25 % à celui de Fable 5 sur des charges classiques, et jusqu'à environ 45 % sur les usages fortement agentiques. L'éditeur crédite le modèle de 55,8 % sur Terminal-Bench 4.0, 73,4 % sur CursorBench 3.2.0, 65,0 % sur Humanity's Last Exam avec outils et 77,9 % sur OSWorld 2.0 en mesure partielle. Mythos 5.1 reste réservé aux programmes d'accès de confiance ; Fable 5.1 est distribué dès le lancement sur Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure.

Source : Anthropic
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Nouveau modèle

Anthropic ouvre en aperçu de recherche le Model Hardware Standard, spécification pour faire piloter microscopes et bras robotisés par des agents

Le 27 août 2026, Anthropic a ouvert un aperçu de recherche du Model Hardware Standard (MHS), spécification partagée destinée à faire opérer des appareils physiques par des agents d’IA. Le standard repose sur un pilote unique exposant des primitives élémentaires de lecture et d’écriture, atteignable notamment via le Model Context Protocol. Il vise microscopes, distributeurs de liquides, bras robotisés, machines de qPCR, incubateurs et capteurs. Les développeurs décrivent le matériel par des étiquettes en langage naturel, des limites de sécurité s’appliquent au niveau de l’appareil et Claude sollicite une validation humaine avant les actions jugées un peu risquées. Le premier cercle réunit notamment Genentech, les laboratoires Baker et Pinglay de l’université de Washington, Carnegie Mellon, le campus Janelia du HHMI, QuEra Computing, Amazon Web Services, Danaher, QIAGEN, Universal Robots, Hugging Face et Raspberry Pi. Anthropic prévoit de publier la spécification en logiciel libre avant sa mise à disposition générale, l’accès restant à ce stade réservé aux partenaires du programme.

Source : Anthropic
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Amazon Web Services (AWS) occupe une place centrale dans l'écosystème technologique mondial, offrant une suite complète de services cloud qui ont transformé la manière dont les entreprises et organisations opèrent. En tant que division cloud computing d'Amazon, AWS est un pionnier dans l'offre de solutions de cloud qui permettent aux entreprises de toutes tailles de bénéficier d'une infrastructure de pointe sans avoir à investir dans des datacenters physiques. Avec une gamme de services qui s'étend du stockage et du calcul à l'intelligence artificielle et au machine learning, AWS se positionne comme un acteur clé de l'innovation technologique.

Lire la suite du profil Mis à jour le 21 juillet 2026
Domaines d'expertise et réalisations principales

AWS excelle dans divers domaines technologiques, notamment l'intelligence artificielle, le machine learning, le stockage de données, et le calcul haute performance. Son service Amazon Bedrock, par exemple, permet aux entreprises de personnaliser de grands modèles de langage pour répondre à des besoins spécifiques, une avancée significative qui facilite l'intégration des technologies d'IA dans les processus métier. En outre, AWS propose une infrastructure robuste et évolutive qui supporte les charges de travail les plus exigeantes, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises souhaitant optimiser leurs opérations.

Contributions récentes et projets notables

Récemment, AWS a lancé un accélérateur pour les start-ups d'IA générative, démontrant son engagement à favoriser l'innovation dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce programme est conçu pour aider les jeunes entreprises à développer leur technologie en leur fournissant accès à des ressources, à des experts et à des crédits promotionnels. Par ailleurs, AWS s'est associé à des géants technologiques comme SAP pour intégrer l'IA générative dans des solutions ERP, améliorant ainsi l'efficacité et la performance des applications critiques pour les entreprises.

Position dans l'écosystème technologique

Amazon Web Services est largement reconnu comme un leader mondial du cloud computing. Avec une part de marché significative, AWS se distingue par sa capacité à innover continuellement et à offrir des solutions qui répondent aux besoins variés de ses clients. Sa position dominante est renforcée par des partenariats stratégiques avec d'autres leaders technologiques, tels que Microsoft et Google Cloud, ainsi que par son implication dans des initiatives de développement durable, comme le recours à l'énergie nucléaire pour réduire son empreinte carbone.

Développements et actualités récentes

En matière de développement durable, AWS a annoncé son intention d'investir dans des réacteurs modulaires pour garantir une source d'énergie stable et réduire son empreinte carbone. Cette initiative s'inscrit dans une stratégie plus large visant à atteindre des objectifs environnementaux ambitieux. Sur le plan technologique, AWS continue d'élargir son offre de services avec des solutions comme Amazon Bedrock, qui a récemment intégré de nouveaux modèles d'IA générative, permettant aux utilisateurs de bénéficier d'une expérience sans serveur pour déployer des applications d'IA avancées.

En conclusion, Amazon Web Services reste un pilier de l'innovation technologique mondiale, offrant des solutions qui non seulement soutiennent les opérations commerciales actuelles mais qui façonnent également l'avenir de l'infrastructure numérique. Avec ses récents développements et initiatives, AWS continue de solidifier sa position en tant que leader du marché, tout en s'engageant à promouvoir une technologie durable et éthique.

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