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Le 18 septembre 2026, l'équipe Qwen d'Alibaba a présenté Qwen3.8-LiveTranslate, un modèle d'interprétation simultanée construit sur une architecture dite Interleave. Le billet officiel indique que la latence moyenne (average lagging, LAAL) tombe de 2,8 à 2,3 secondes, sur une base de 60 langues déjà couvertes. Trois fonctions s'ajoutent : la séparation des locuteurs en temps réel, avec attribution de chaque phrase, l'affichage simultané du texte source et de sa traduction sur un écran bilingue, et la levée d'ambiguïté par le contexte long pour les noms propres et la terminologie. Le dispositif associe deux modules Thinker et Talker à base de MoE hybride, le second resynthétisant la traduction dans le timbre de l'orateur. Le modèle est servi par l'API DashScope. Alibaba affirme devancer les systèmes d'interprétation temps réel du marché sur le jeu public FLEURS, évalué sur 70 directions de traduction, et sur l'ensemble multilocuteur Omnilingua-MSpeaker, qui en couvre 14.

Le 17 septembre 2026, la revue Science a publié RADAR, modèle vision-langage développé par la DAMO Academy d'Alibaba pour l'interprétation des scanners abdominaux injectés. Le code est publié sur GitHub sous licence Apache 2.0 et les poids sur Hugging Face sous une licence Creative Commons non commerciale. Le modèle a été entraîné sans annotation manuelle, sur 424 911 examens et 15 millions de paires image-texte tirées de comptes rendus cliniques. Sur une cohorte interne de 39 160 examens, il obtient une aire sous la courbe de 0,913 (intervalle de confiance à 95 %, 0,911 à 0,915) pour 146 observations couvrant 18 structures anatomiques, de 0,874 à 0,912 dans huit centres externes et de 0,891 à 0,984 sur quatre cancers confirmés par anatomopathologie, du foie, du pancréas, de l'estomac et du côlon-rectum. Dans une étude de lecture réunissant 26 radiologues de 14 centres, l'assistance du modèle a relevé leur sensibilité d'environ 10 %.

Le 17 septembre 2026, le cabinet américain Rhodium Group a publié une étude sur le financement des acteurs chinois de l'IA, fondée sur 13 sociétés cotées : hyperscalers, opérateurs télécoms, laboratoires de pointe et exploitants de centres de données. Le revenu annuel récurrent cumulé de tous les modèles d'IA chinois y est estimé à environ 10,7 milliards de dollars, soit près de 10 % des niveaux récemment rapportés pour OpenAI et Anthropic. Les rapports valorisation sur revenu récurrent atteignent 163 fois pour DeepSeek, 50 fois pour Moonshot et 46 fois pour Zhipu, contre 34 fois pour OpenAI et 21 fois pour Anthropic. Rhodium attend un doublement des dépenses d'investissement chinoises dans l'IA cette année, à 932 milliards de yuans soit 139 milliards de dollars, une somme qui reste loin des quelque 800 milliards de dollars investis aux États-Unis dans les centres de données. Les flux de trésorerie disponibles cumulés d'Alibaba, Tencent et Baidu sont passés en négatif de 16 milliards de yuans au premier semestre 2026.

Le 14 septembre 2026, Alibaba a lancé Qwen3.8-Omni-Flash, modèle omnimodal accessible par la plateforme Qianwen et par l'API Model Studio. Il accepte en entrée du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons. Sur 29 évaluations, Alibaba mesure un score moyen supérieur de plus de 25 % à celui de Qwen3.5-Omni-Plus, et annonce une baisse de plus de 98 % du prix d'une heure d'entrée audio par API, de plus de 93 % pour une heure d'entrée audiovisuelle. L'entreprise revendique 36,5 points gagnés sur WildClawBench-MM, 22,3 sur AgenticVBench et un score de 69,6 sur UniClawBench. Elle présente ses résultats audiovisuels comme proches de Gemini 3.8 Flash. Sur la diarisation d'AliMeeting, elle rapporte un taux d'erreur ramené de 88,11 à 3,35.

Le 14 septembre 2026, Orange Lion Sports, fondée par le groupe Alibaba, a annoncé avoir présenté Smartshot 2.0 au salon des services sportifs de la Foire internationale du commerce des services de Chine, tenu à Pékin du 9 au 13 septembre. Le dispositif associe un arbitrage de ligne électronique à six caméras de type Hawk-Eye, une réalisation automatisée de la retransmission avec commentaire généré, et un lance-balles à commande vocale. L'arbitrage affiche la décision sur grand écran et annonce la sortie à volume réglable, pour les tournois amateurs. L'entreprise chiffre à plusieurs centaines de milliers de yuans l'économie de production permise par la réalisation automatisée. Son assistant de tournoi, adossé au modèle Tongyi Qwen et lancé au premier semestre 2026, lit les règlements en PDF et boucle inscriptions et calendrier en quelques minutes. Smartshot équipe plus de 500 courts, dont des installations en Europe, en Australie, à Hong Kong et à Taïwan.