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Un neurone artificiel pourrait servir au développement de la mémoire électronique de demain

Des chercheurs du CNRS et du Laboratoire de physique de l’ENS-PSL ont développé un prototype de neurone ionique ayant les mêmes propriétés de transmission qu’un neurone. Ces recherches novatrices, publiées dans Science, pourraient ouvrir la voie à l’implémentation d’algorithmes d...

Quand le machine learning permet le développement de modèles mathématiques inédits

Depuis les années 1960, les mathématiciens ont utilisé des ordinateurs pour les aider à découvrir des modèles et à formuler des conjectures. Dans une étude récemment publiée, une équipe de chercheurs de l’Université de Sydney a utilisé des systèmes d’intelligence arti...

PyTorch : La librairie SaLinA expliquée par Ludovic Denoyer (FAIR)

Le mois dernier, FAIR présentait SaLinA, une librairie légère utilisant notamment une approche basée sur des agents pour mettre en œuvre des modèles de décision séquentiels, y compris (mais pas seulement) des algorithmes reinforcement learning. Pour en savoir plus, nous avons éch...

L’IRT SystemX dévoile le projet Evaluation des performances de systèmes de décision basés sur le machine learning (EPI)

La mobilité, le transport autonome et les environnements complexes incertains sont au coeur du projet Evaluation des performances de systèmes de décision à base d’intelligence artificielle (EPI) lancé par SystemX. Il a pour objectif d’aboutir à la définition d’u...