Mathématiques de l’Intelligence Artificielle

Formation “à la carte” centrée sur les outils mathématiques en relation avec l’IA et l’apprentissage machine (+modules d’informatique obligatoire et en option).
Le planning d’études est à déterminer au début de la formation, en accord avec un mentor.

Le parcours M1-M2 « Mathématiques de l’intelligence artificielle » est une formation à la carte et de haut niveau ouvrant aux multiples outils et théories mathématiques utilisées dans le domaine de l’apprentissage automatisé et de l’intelligence artificielle. Son objectif est de porter les étudiants au niveau de la recherche actuelle et de les entraîner à repousser la frontière des connaissances dans ce domaine en développement rapide.

Le cursus comporte des modules couvrant les fondamentaux mathématiques de niveau master ainsi que des modules spécialisés. Un accent particulier est mis sur les outils probabilistes et statistiques dont le rôle est incontournable ; l’interaction de ces méthodes avec d’autres domaines des mathématiques (telles que l’optimisation, la théorie spectrale, la géométrie discrète ou l’analyse fonctionnelle), ainsi qu’avec l’informatique, est également d’importance majeure et fait la richesse de cette discipline, qui est reflétée dans le choix de modules proposés.

Lien entre la formation et l'IA :

Faible

Elevé

Approche de la formation :

Théorique

Pratique

Attention, ces informations destinées à faciliter le choix d'orientation du candidat sont le reflet de la déclaration de notre interlocuteur au sein de l'établissement Université Paris-Saclay et ne correspondent pas à une évaluation coordonnée entre les différentes formations proposées.

Thèmes abordés :

Analyse de série de temps
Mathématiques
probabilités
Réseau de neurones
Statistiques pour données massives
vision artificielle

Informations complémentaires :

L'effectif étant destiné à rester réduit (l'objectif de la formation étant le débouché thèse et donc visant un haut niveau académique), la sélection à l'entrée est importante : seules les candidatures excellentes seront retenues, éventuellement après entretien.